Сбер предлагает бизнесу готовые и проверенные решения в области искусственного интеллекта

Сбер предлагает бизнесу готовые и проверенные решения в области искусственного интеллекта (ИИ). Об этом первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал в интервью «Коммерсанту».

«Бизнес-лидеры часто смотрят на ИИ как на волшебную таблетку, не понимая, что для ее внедрения нужно менять процессы, обучать команды и иметь четкую стратегию. Мы всегда готовы пояснить им новый формат, и предлагаем клиентам готовые уже готовые и проверенные ИИ-решения, чтобы они могли пользоваться ими без глубокой перестройки своих процессов, – отметил он. – Ядро технологий, которые создает Сбер, едино и доступно как командам внутри, так и рынку. При этом мы понимаем, что крайне важно обеспечить поддержку и предоставить экспертизу и консалтинг по GenAI-трансформации».

«Мы консолидировали собственный опыт в проекте для корпоративных клиентов – DTaaS (Digital Transformation as a Service, цифровая трансформация как сервис), дополнили его компетенциями наших технологических партнеров и предложили такую комбинацию нашим клиентам через специальную роль - менеджер по успеху клиента (Customer Service Manager, CSM). Его ключевая задача подобрать наиболее оптимальный путь трансформации для каждого», – рассказал Александр Ведяхин.

По его словам, уже сегодня, по оценкам аналитиков, использование ИИ в розничной торговле способно обеспечить увеличение прибыли на 10-15%. «В финансовом секторе и в страховании компании строят так называемые продукты-конструкторы на базе AI – они не предлагают фиксированные условия, а формируют индивидуальную комбинацию для каждого клиента, – добавил топ-менеджер Сбера. – И мы можем вместе наблюдать новый тренд – уже фактически новую бизнес-модель: массовую персонализацию вместо унифицированного предложения».

«Поэтому мы с вами можем сделать вывод о том, что сегодня AI воспринимается не только как инструмент повышения эффективности, но и становится фундаментом новых бизнес-моделей – от подписочных сервисов до полностью стратегий, основанных на данных (data-driven)», – резюмировал Александр Ведяхин.