Россияне доверяют свои деньги искусственному интеллекту

Графика сайта vecteezy.com

Российские пользователи оказались доверчивы по отношению к искусственному интеллекту (ИИ) в вопросах, касающихся личных финансов и инвестиционных стратегий. Более двух третей россиян, принявших участие в профильном опросе, сообщили о готовности последовать советам ИИ в денежной сфере. Финансисты подтвердили, что ИИ уже может качественно подбирать кредитные и инвестиционные продукты. Однако IT-эксперты не исключили в будущем рисков кибервзлома и мошеннического воздействия через «умных» ботов.

Почти каждый третий россиянин, пребывающий сейчас в наиболее экономически активном возрасте, готов довериться решениям, которые предлагает ИИ. Хотя каждый второй признает, что их все равно нужно перепроверять. 

Это следует из опроса, проведенного аналитиками компании Anderida Financial Group среди 3,3 тыс. человек в возрасте от 18 до 50 лет, проживающих в мегаполисах и крупных городах РФ.

Уровень доверия к искусственному интеллекту сильно разнится в зависимости от сферы применения и степени влияния на жизнь пользователя. Например, большинство – около 80% – опрошенных готовы, не сомневаясь в конечном результате, выполнять при помощи ИИ различные творческие задачи: генерировать тексты, изображения, видео. Но одновременно с этим только 5% опрошенных были бы согласны делегировать искусственному интеллекту решение своих проблем со здоровьем.

В отличие от медицинских аспектов в финансовых вопросах уровень доверия экономически активных россиян искусственному интеллекту тоже оказался высоким. По данным опроса, довериться ИИ в принятии решений, связанных с личными финансами и инвестиционными стратегиями, сейчас готовы 68% респондентов.

Как сообщил «НГ» основатель компании Anderida Financial Group Алексей Тараповский, качественно обученный ИИ уже сейчас умеет эффективно подбирать тот или иной финансовый продукт – как кредитный, так и инвестиционный. «Как показывает практика, адаптированный и хорошо подготовленный ИИ способен ответить на 95% совершенно по-разному сформулированных вопросов разного уровня сложности», – отметил он.

«ИИ-алгоритмы помогают автоматически формировать инвестиционный портфель, подбирают стратегии с учетом ваших целей и уровня риска, а при необходимости даже самостоятельно ребалансируют активы, то есть подстраивают соотношение вложений под ситуацию на рынке», – подтвердил директор по инновациям компании Fork-Tech Владислав Лаптев.

Главный плюс в том, что ИИ способен сделать финансовые решения более прозрачными и дисциплинированными. «Автоматизированные сервисы позволяют избежать многих ошибок, которые совершают новички на рынке: это панические продажи, забытые ребалансировки, игнорирование баланса рисков, – перечислил Лаптев. – За счет этого пользователи чаще получают среднерыночную доходность, а не теряют средства из-за спонтанных действий».

Также ИИ может применяться для решения обычных ежедневных задач – от анализа трат до планирования бюджета. «Алгоритмы анализируют привычки пользователя, прогнозируют будущие расходы и выдают рекомендации, которые помогают не выйти за рамки бюджета», – привел еще один пример Лаптев.

Доверие пользователей алгоритмам объяснимо не только из-за оперативности и удобства работы таких сервисов, высокой популярности любых современных цифровых форматов, но и с психологической точки зрения.

«ИИ воспринимается как непредвзятый эксперт, у которого нет цели что-то продать человеку, как-то его использовать в своих интересах – в отличие от дающих советы сотрудников банков, брокеров или блогеров, публикующих рекламу», – пояснил «НГ» старший разработчик систем искусственного интеллекта компании Innostage Александр Лебедев. Потребность в таких непредвзятых советах тем выше, чем острее для инвесторов проблема их финансовой стабильности, да и в целом экономической неопределенности в стране.

Однако именно слепое доверие искусственному интеллекту не просто необоснованно, а еще и потенциально опасно. Одна из причин – нерешенная проблема искажений и ошибок, особенно в том случае, если ИИ-модели проходили обучение на недостаточно больших массивах данных.

«На мой взгляд, принимать инвестиционные решения на базе ответов ИИ – не самая удачная идея. Нейросети на текущем этапе могут галлюцинировать и выдавать ложь за правду, – предупредила эксперт компании «БКС Мир инвестиций» Людмила Рокотянская. – Зачастую они ошибаются даже в простых запросах, направленных на систематизацию информации о каком-либо активе». «Все зависит от качества алгоритмов, открытости платформы, уровня защиты данных», – согласился Лаптев.

Кроме того, в будущем нельзя исключать рисков кибервзлома и попыток фишинга (мошеннического воздействия, введения в заблуждение) через «умных» ИИ-советчиков. «Пока такая вероятность низка, но она будет расти с каждым днем внедрения в нашу жизнь технологий ИИ. Появление таких видов мошенничества, в том числе фишинга через ИИ-ботов, – лишь вопрос времени», – считает Лебедев.

Как полагает гендиректор Национального центра компетенций по информационным системам управления холдингом Кирилл Семион, вскоре станет возможен не столько непосредственный взлом существующих финансовых ИИ-ботов, сколько мошенническая имитация работы таких сервисов.