Андрей Гусейнов
Участники GigaConf разобрали реальные кейсы по внедрению генеративного искусственного интеллекта. Фото пресс-службы Сбера
Более 2 тыс. инженеров, разработчиков и представителей бизнеса приняли участие в технологической конференции GigaConf. Они обсудили тренды в области технологий искусственного интеллекта (artificial intelligence – AI) и провели практический разбор реальных кейсов по внедрению генеративного AI (GenAI). Как отметили на конференции, системы GenAI уже способны решать научные задачи на уровне топовых специалистов, а их восприятие мира приближается к человеческому.
Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев рассказал на конференции о трех направлениях дальнейшего развития GenAI. «Первое – это самокоррекция, самоулучшение. Мы верим, что именно за генеративными самообучающимися системами – будущее технологий, – отметил он. – Второе – дизайн самих приложений, новый вид пользовательских интерфейсов. И следующий шаг – это саморазвитие. Настала эпоха, когда можно использовать эволюционные законы и биоморфизм в развитии самоэволюционирующих систем. Уже есть подходы к тому, как создавать агентные системы, которые, переписывая свой код, улучшают самих себя».
В основе всего, что делает Сбер в GenAI, лежит нейросетевая модель GigaChat, отметил Андрей Белевцев. Модель совершенствуется: бизнес-клиентам уже сейчас доступна функция рассуждений, а в июле она появится у всех пользователей.
При активации функции рассуждений система анализирует текстовый запрос, определяет оптимальный способ обработки и автоматически подключает соответствующий режим, например работу с внешними ссылками или документами. Такой подход позволяет мгновенно адаптироваться к задаче, обеспечивая точный и комплексный ответ без необходимости ручного выбора инструментов.
«GigaChat выходит на новый уровень – теперь модель способна рассуждать и объяснять свои выводы, – отметил Андрей Белевцев. – Это значит, что наши клиенты смогут не только получать точные ответы, но и понимать ход мыслей системы, прослеживая логику ее решений. Особенно ценным это новшество станет в обучении – ведь в сложных вопросах важен не только результат, но и сам процесс его получения. Мы продолжаем совершенствовать модель, открывая перед пользователями все новые возможности взаимодействия с искусственным интеллектом».
В GigaChat интегрирована и модель Kandinsky: в новой версии 4.1 она умеет генерировать не только фотографически точные изображения, но и качественные видео, демонстрирующие точное понимание физических законов мира. Первые доступы к Kandinsky 4.1 Video получили участники GigaConf, а также некоторые художники и дизайнеры, а в ближайшем будущем она будет доступна всем пользователям.
«Kandinsky 4.1 Video обеспечивает качественно новый уровень генеративного видео, – отметил Андрей Белевцев. – Модель стала в разы лучше по всем параметрам: по соответствию промпту, визуальному качеству, качеству генерации движений, а также способности моделировать физику мира. Такие разработки открывают беспрецедентные возможности как для дизайнеров, маркетологов, так и для представителей любых других креативных индустрий, работающих над созданием высококачественного видеоконтента».
Kandinsky 4.1 Video генерирует видеоряд продолжительностью до 10 секунд в разрешении SD (720x576) или HD (1280x720) по любому текстовому описанию или произвольному стартовому кадру. С помощью модели можно создавать качественные видео с произвольным соотношением сторон под любые пользовательские и продуктовые потребности.
Кроме того, на конференции был представлен GigaCode 2.0 – обновленный AI-ассистент, предназначенный для ускорения процесса разработки программного обеспечения. Новая версия предлагает улучшенные алгоритмы, повышенную производительность и обновленный интерфейс.
Еще одной представленной новинкой стал инструмент GigaStudio, который может создавать веб-приложения с нуля на основе текстовых запросов с помощью генеративного искусственного интеллекта. Это позволит значительно сократить время разработки и снизит порог входа в IT-сферу. Платформа рассчитана как на разработчиков, которым необходимо ускорить прототипирование, так и на пользователей без навыков программирования. Весь процесс занимает несколько минут, после чего приложение готово к публикации.
«Мы говорим о новом технологическом ландшафте, в котором мы будем жить и который будем развивать, – отметил Андрей Белевцев. – В нем будет новая инфраструктура, фундаментальные модели нового уровня, в которые мы будем закладывать механизмы эволюции и самоулучшения. В нем будут новые подходы к разработке, где мы все вместе будем использовать всю мощь генеративного искусственного интеллекта, чтобы создавать приложения нового поколения. Но для его скорейшего развития нам нужны партнеры. Очень важна обратная связь от сообщества. Нам очень важны люди, которые хотят это внедрять в своих компаниях. Мы строим среду, которая открыта для партнерского взаимодействия».
