Виктор Васнецов. После побоища Игоря Святославича с половцами. 1880. ГТГ
К гадалке не ходи, спроси у Сети
Прогнозирование рождаемости позволяет рассчитать необходимое количество детских садов, школ, обеспечить людей инфраструктурой, предсказать состояние рынка труда и долгосрочные социальные расходы.
Сотрудники факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» Лилия Родионова и Елена Копнова вместе с аспирантами Никитой Родионовым и Светланой Камелендиновой использовали поисковые запросы в качестве одного из предикторов рождаемости. По мнению авторов, изучение поведения пользователей в интернете, в частности анализ цифровых поисковых запросов, может выступать значимым источником данных и одним из предикторов демографических процессов, включая рождаемость.
Ученые проанализировали ежемесячные данные Росстата о числе родившихся в России с 2011 по 2024 год. Эту статистику сопоставили с динамикой поисковых запросов Google Trends. Наибольшее число поисков за определенный период времени поисковая система принимает за 100 пунктов и показывает, как менялась популярность запроса относительно этого максимума. Для исследования авторы собрали корпус из 56 слов, которые с помощью методов машинного обучения разделили на четыре смысловых блока: планирование беременности, течение беременности, подготовка к родам и универсальные запросы. Для анализа использовалась модель SARIMA, которая учитывает динамику рождений вне зависимости от сезонности.
На горизонте одного года стандартная модель показала среднюю ошибку прогноза 4,62%, что в абсолютных числах составило около 4,6 тыс. на 100 тыс. рождений. Добавление поисковых данных в модель снизило ошибку с 4,62 до 3,2%.
«Наиболее эффективным блоком запросов оказался «Подготовка к родам», – комментирует полученные результаты доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ Лилия Родионова. – Можно предположить, что такие запросы, как «роддом», «сумка в роддом», чаще совершают женщины, которые уже знают о своей беременности и активно готовятся к предстоящим родам. Это делает их четким и надежным предиктором для краткосрочного прогноза».
При этом наиболее сильный эффект был заметен после учета временного фактора (лагов) в поисковых запросах. По предположению авторов, пользователи обычно ищут материалы о течении беременности заранее. А поиск по запросам «сумка в роддом» или «дыхание при родах», наоборот, осуществляется незадолго до поездки в больницу. Эти запросы указывают также на близость рождения ребенка. Так, блок «планирование беременности» находит отражение в модели через 7,4 месяца, а блок «подготовка к родам» – уже через 6.
При увеличении срока прогнозирования лучше всего себя показала модель с использованием всех блоков запросов и временных интервалов. При горизонте два года ошибка снизилась до 2,7%, а три года – до 2,6%.
«Модель тестировалась на данных за период до декабря 2024 года, который включал в себя и пандемию COVID-19, и начало геополитической нестабильности. Высокая точность прогнозов на контрольном периоде, который включал кризисные годы, свидетельствует о высоком потенциале модели», – подчеркивает Лилия Родионова.
Результаты исследования опубликованы в журнале Populations and Economics.
По информации пресс-службы НИУ ВШЭ
К чему привели половецкие пляски генов
Генетики из научно-технологического университета «Сириус», Института общей генетики РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова при участии Краснодарского государственного историко-археологического музея-заповедника провели геномный анализ скелетных останков знатной женщины. Останки были найдены в курганном могильнике «Красный IV» на Нижнем Дону, на территории Ростовской области. Курганы этого могильника относятся к разным временным периодам. Из трех погребений кургана 16 одно имеет характерные признаки половецких захоронений XII–XIII веков.
Половцы (в русских летописях), они же кипчаки (в арабо-персидских источниках) и куманы (в византийских и западноевропейских) – это кочевые племена, преимущественно тюркские, господствовавшие в евразийских степях в XI–XIII веках. Они играли большую роль в формировании исторического ландшафта евразийских степей в домонгольский период. Вместе с тем их происхождение остается нерешенным вопросом.
Антропологическое исследование показало, что это женщина 25–35 лет. Анализ формы черепа по определенным признакам указал на смешение европеоидных и монголоидных черт. Анализ митохондриальной ДНК (мтДНК, передающаяся только по материнской линии) женщины показал, что она принадлежит к довольно редкой в современном западноевразийском населении группе генетических вариантов. Последовательность ее мтДНК оказалась близка к образцу из египетской мумии и к образцу аварского индивида из Венгрии. Ученые предполагают общую материнскую линию, связывающую женщину из половецкого захоронения Нижнего Дона с древним и современным населением Ближнего Востока и Европы.
Результаты генетического анализа также свидетельствуют, что ДНК женщины имеет больше всего параллелей с воином золотоордынского времени с территории южного Казахстана, со средневековым индивидом из Восточной Монголии, с венгерскими аварами. А из образцов половецкой культуры – с кипчаком с территории Центральной Азии.
Авторы предполагают существование единого генетического субстрата, участвовавшего в формировании как средневековых половецких групп Нижнего Дона, так и современных центральноазиатских популяций. Сходство с историческим и современным центральноазиатским населением подтверждает предположение, что половцы выделились в отдельную популяцию на территории Центральной Азии. Генетическая близость исследованной половецкой женщины к средневековым кочевникам Монголии и аварам говорит о присутствии у нее восточноазиатского генетического компонента. Но поскольку митохондриальная гаплогруппа половецкой женщины говорит о корнях по материнской линии из Ближнего Востока и Европы, по-видимому, в половецком обществе происходили процессы метисации.
По информации пресс-службы Института общей генетики РАН
Дарья Гармоненко 
Иван Родин 
