Сбер: Следующий этап развития цифровой экономики – агентная экономика

Следующий этап развития цифровой экономики – агентная экономика. Об этом заявил первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин в интервью «Коммерсанту» на ПМЭФ.

«Когда мы говорим об агентной экономике, речь идет о следующем этапе развития цифровой экономики. Искусственный интеллект начинает выполнять не отдельные команды человека, а сложные многоэтапные задачи. Еще недавно ИИ в основном помогал человеку: анализировал данные, искал информацию, генерировал текст или изображения. Сейчас происходит переход от «ИИ как интерфейса» к «ИИ как цифровому исполнителю». Агентные системы способны самостоятельно планировать задачи, работать с внешними сервисами и выполнять комплексные операции. Это перестраивает бизнес-процессы и управление: многие операции ускоряются, многие решения принимаются автоматически, а у человека появляется больше времени для стратегических задач», – рассказал Ведяхин.

По его словам, в Сбере это видят и по практическому спросу со стороны корпоративных клиентов: компании уже переходят от экспериментов к внедрению полноценных AI-платформ, включая решения класса ГигаЧат Бизнес (GigaChat Enterprise), которые позволяют безопасно интегрировать генеративный ИИ и агентные сценарии в реальные бизнес-процессы.

«Компании ждут от ИИ уже не экспериментов, а роста производительности, ускорения процессов и измеримого экономического эффекта, особенно в условиях дефицита кадров и высокой конкуренции. Поэтому рынок переходит от пилотных AI-решений к системному внедрению агентных технологий», – продолжил Ведяхин.

По его словам, сегодня цифровая среда построена вокруг приложений и интерфейсов, а в агентной экономике со временем может сформироваться другая модель — «агент вместо приложения». «Пользователь ставит задачу, а ИИ-агент самостоятельно выбирает инструменты, взаимодействует с сервисами и доводит процесс до результата, – пояснил Ведяхин. – Это меняет сам принцип работы цифровых рынков. Компании начинают переходить от продажи отдельных сервисов к предоставлению готового результата. Клиенту важен не набор функций, а быстрое и персонализированное решение задачи с минимальным участием человека».

Параллельно появляются AI-native компании – бизнесы, изначально построенные вокруг ИИ и агентных систем, добавил Ведяхин: «Они способны быстрее масштабироваться, потому что аналитика, поддержка, документооборот и разработка во многом выполняются автономными системами».