Сбер заявил о росте скорости бизнеса благодаря агентным ИИ-системам

Главный эффект от внедрения агентных систем связан не только с автоматизацией отдельных операций, а с изменением скорости работы компаний. Об этом заявил первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин в интервью «Коммерсанту» на ПМЭФ.

По его словам, агентные системы позволяют быстрее анализировать данные, готовить сценарии решений и координировать процессы внутри организации.

«Наиболее зрелые сценарии сегодня связаны с разработкой программного обеспечения, клиентским сервисом, аналитикой и внутренними корпоративными процессами. Например, в разработке ИИ уже помогает не только генерировать код, но и тестировать решения, искать ошибки, готовить документацию и сопровождать проекты. Во многих крупных компаниях управленческие процессы долгое время были ограничены количеством сотрудников, временем на согласование и обработку информации. Агентные системы начинают сокращать этот цикл, позволяя бизнесу быстрее реагировать на изменения рынка и масштабировать операции без пропорционального роста нагрузки на команды», – отметил Ведяхин.

В крупных экосистемах вроде Сбера ИИ уже встроен во внутреннюю технологическую среду, генеративные модели и агентные системы используются в разработке, аналитике, клиентских сервисах и ряде внутренних процессов, продолжил Ведяхин. Так, в Сбере с помощью AI-инструментов уже создается более 50% кода, а экономический эффект от внедрения генеративного ИИ за прошлый год превысил 50 млрд рублей, а к 2026 году в компании ожидают его рост до 100 млрд рублей, рассказал он.

«Быстрее всего эффект от агентных технологий, вероятно, будет проявляться в сферах с большим объемом данных и значительным количеством повторяющихся процессов. В первую очередь это финансовый сектор, государственные сервисы, здравоохранение, промышленность, транспорт и логистика», – перечислил Ведяхин.