Собянин: Московские ИИ-технологии в строительстве внедряются в регионах России

Внедрение технологий искусственного интеллекта позволяет возводить в Москве рекордные объемы жилья. По словам мэра столицы Сергея Собянин, в 2025 году в мегаполисе построили 16 миллионов квадратных метров недвижимости, в планах на 2026 год — возвести не менее 12 млн. «Умные алгоритмы помогают в разы быстрее проектировать и возводить новое жилье, школы, больницы, мосты и линии метро, повышая качество и оптимизируя затраты на строительство», - отметил глава города.

При этом, по словам градоначальника, Москва, как крупнейший российский центр ИИ-разработок, успешно масштабирует свой опыт. Например, по соглашению с правительством России, заключенным в 2025 году, правительство столицы помогает гармонизировать нормативную базу и внедрять единые цифровые стандарты строительства по всей РФ. Ведущим оператором этой работы выступает московский Центр искусственного интеллекта в градостроительстве. Как отметил Собянин, всего за год Центр заключил 29 соглашений с 21 регионом России о совместном тестировании и внедрении ИИ-сервисов.

Мэр привел пример того, как идет работа. В частности, сервис «Цифровой нормоконтроль» используется для проверки и выявления возможных ошибок в проектной документации. «По сравнению с традиционным контролем это сокращает время проверки примерно в 2 раза, но главное – повышает точность выявления ошибок на 80%. Наверное, нет нужды лишний раз говорить, насколько это улучшает качество последующей стройки», - констатировал Собянин. По данным мэра Москвы, сервис внедрили уже в 16 субъектах Российской Федерации.

Еще один сервис - «Квартирография» представляет собой цифрового помощника, способного быстро создать планировки жилых домов под конкретные нужды заказчика. Использование ИИ-инструмента позволяет увеличить эффективность использования наземной части зданий до 45%, а эргономичность планировок — на 35%. Сервис уже применяется в Самарской и Тульской областях.

А сервис «Мониторинг хода строительства» используется в Дагестане, Еврейской автономной области и Липецкой области. Он помогает анализировать степень готовности объекта с точностью до 90%, что уменьшает количество выездов контролеров на объект, что очень важно для регионов, где строительство может идти очень далеко от регионального центра.