Новости науки. В МФТИ разработали систему «Страж» для мониторинга космических угроз

Система «Страж» может стать важным инструментом для мониторинга космических угроз. Иллюстрация создана с помощью Giga Chat

Охотник за астероидами и звездами

Ученые Московского физико-технического института (МФТИ) разработали систему «Страж», которая автоматически анализирует данные телескопов и классифицирует переменные звезды с точностью до 87%. В перспективе она поможет находить кометы и потенциально опасные астероиды, что сделает ее важным инструментом для мониторинга космических угроз. 

Телескопы по всему миру каждую ночь генерируют колоссальные объемы данных – от 15 ТБ и больше, что сравнимо с 30 тыс. часов HD-видео. Традиционными методами с таким потоком экспериментальной информации справиться быстро попросту невозможно. Эту проблему взялись решать студенты-магистранты МФТИ (Алексей Любезный, Полина Комарова, Якуб Харабет) и их научный руководитель Виталий Шелест из центра «Пуск». Проект, который начинался как дипломная работа формата «Стартап как диплом», довольно быстро перерос в полноценный продукт.

Создавая «Страж», ученые по максимуму использовали возможности нейросетей – ConvLSTM и WaveNet – для анализа FITS-файлов, фотоизображений и временных рядов. Уже сегодня система позволяет не только определить типы звезд – от затменных до пульсирующих, – но и свериться с крупнейшими мировыми каталогами Gaia DR3 и VSX. Это помогает среди сотен гигабайт данных находить новые объекты и однозначно идентифицировать их.

Уже на этапе прототипа проектом заинтересовались как российские, так и зарубежные коллеги и астрономы, любезно предоставившие данные со своих телескопов для анализа и оказывающие академическую и научную поддержку проекту. «Теперь вам необязательно покупать огромный и очень дорогой телескоп, ехать с ним далеко за город и проводить несколько бессонных ночей за наблюдениями. Большинство данных есть в свободном доступе – и теперь у вас есть бесплатный, быстрый и точный инструмент для работы с ними», – поясняет научный руководитель проекта Виталий Шелест.

Сейчас «Страж» полностью готов к работе. Команда проекта приняла решение сделать его доступным всем желающим совершенно бесплатно, опубликовав исходный код проекта на GitHub. «Так как «Страж» делает основную ставку на точность и скорость вычислений, инфраструктура потенциально могла стать для нас очень большой проблемой, но нам удалось ее решить. За что большое спасибо хочется сказать ребятам из Yandex Cloud: Даниилу Ефимову, Максиму Барановскому и их команде. «Страж» поддержали грантом, выделили вычислительные мощности – и проект полетел», – отметил Виталий Шелест.

По информации пресс-службы МФТИ

Распределение парка роботов по регионам в 2024 году (и изменения к 2023 году). Источник: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе данных Росстата

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ)  НИУ ВШЭ представил анализ уровня и динамики роботизации российской промышленности в региональном разрезе. В 2024 году был разработан и принят национальный проект «Средства производства и автоматизации» на 2025–2030 годы. Среди его основных целей – плотность роботизации: к 2030 году должна достичь 145 единиц на 10 тыс. занятых в промышленности (в 2023 году показатель составлял 19 роботов; по данным 2024 год, должен увеличиться до 29 единиц).

Темпы роботизации промышленности в 2024 году позволяют оптимистично смотреть на перспективы выполнения к 2030 году соответствующей национальной цели. Парк промышленных роботов, применяемых в обрабатывающей промышленности России, превысил 20 тыс. единиц (за год вырос на 8 тыс. единиц, или на 62% к уровню 2023 года).

Почти половина субъектов РФ имеет парк свыше 100 промышленных роботов. Лидирует по их количеству Центральный федеральный округ (за год его парк увеличился на более чем 3 тыс. единиц или +72%). В относительных показателях наиболее впечатляющий прирост продемонстрировал Северо-Кавказский федеральный округ (685 единиц, +735%).

Рост парка промышленных роботов наблюдается в большинстве регионов. Основной спрос на робототехнику формирует топ-10 субъектов РФ (их состав более-менее устойчив). В 2023 году их совокупный парк роботов составлял 65% от общероссийского, в 2024-м чуть снизился (до 62%). Другие значимые изменения в рейтинге 2024 года: сменился абсолютный лидер (Московская область обошла Санкт-Петербург); столица поднялась на 4-е место (с 8-го); топ-10 покинули Свердловская и Тульская области, их позиции заняли Челябинская область и Краснодарский край.

Долгосрочные перспективы роботизации зависят от того, какие отрасли смогут стать локомотивами роста и какова будет их «емкость» по расширению использования роботов. Серьезным вопросом остается способность отечественных производителей робототехники обеспечить поставку существенной части нового парка роботов. В этих целях Минпромторг России формирует комплекс мер для поддержки производства робототехники и стимулирования спроса, в частности запускается программа субсидирования роботизации промышленных предприятий: им вернут до 20% стоимости покупки и внедрения роботов. Также к 2030 году во всех федеральных округах создадут более 30 центров развития робототехники, первые такие центры уже созданы в Иннополисе (Республика Татарстан) и Перми, еще четыре появятся в течение 2025 года.

По ниформации  ИСИЭЗ НИУ ВШЭ