Новости науки. Подготовлен 17-й статистический сборник серии «Индикаторы цифровой экономики»

Позиции России в рейтингах цифрового развития. Иллюстрация из сборника «Индикаторы цифровой экономики»

В цифровом потоке

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ «Высшая школа экономики» подготовил 17-й статистический сборник серии «Индикаторы цифровой экономики». В нем отражены ключевые тренды и динамика цифровизации российской экономики на примере наиболее важных показателей, характеризующих развитие флагманской отрасли – сектора ИКТ. Организации сектора ИКТ произвели в 2024 году товаров, работ, услуг (объем ВДС) на 7,2 трлн руб. С 2020 года данный показатель вырос более чем на треть (в постоянных ценах), в том числе в сегменте производства ИКТ вдвое, а в отрасли информационных технологий – в 1,7 раза.

Вклад сектора ИКТ в национальной экономике – в 2024 году его доля в ВВП составила 3,9% (за год выросла на 0,3 п.п.). По этому показателю сектор входит в топ отраслей, опережая сельское хозяйство, здравоохранение, образование, химическую отрасль, обеспечение энергией и ряд других.

Сектор ИКТ все более утверждается в качестве одного из ключевых драйверов инноваций в стране: в 2024 году уровень инновационной активности в ИКТ оказался на максимуме за весь период наблюдений (17,8%). В течение последних пяти лет в секторе стабильно растет как отношение затрат на инновации к общему объему отгрузки (+6,8 п.п. к 2020 году), так и доля инновационных товаров, работ и услуг (+8,5 п.п.).

Свой бюджет на «цифру» крупные и средние организации распределяют примерно в равных долях на программное обеспечение (36,3%) и приобретение машин и оборудования (30,2%). До половины цифрового бюджета доходят затраты на профильное ПО у организаций, осуществляющих профессиональную, научную и техническую деятельность (51%), операции с недвижимым имуществом (50,5%), оптовую и розничную торговлю (49,7%). Для сравнения: вузы на эту статью расходуют 16,9%; при этом на приобретение машин и оборудования, связанного с внедрением и использованием цифровых технологий, их затраты почти втрое больше (46,4%).

По всем показателям, характеризующим освоение различных цифровых технологий, впереди с большим отрывом телеком. В частности, среди крупных и средних организаций, относящихся к этому виду деятельности, в среднем каждые две из пяти применяют цифровые платформы (против 21,8% среди всех организаций), облачные сервисы (против 19,5%), RFID-технологии (против 9,1%) и интернет вещей (против 8,7%); каждая четвертая – технологии сбора, обработки и анализа больших данных (против 8,6%) и технологии искусственного интеллекта (против 4,8% по всем организациям).

Среди занятых в экономике почти каждый восьмой имеет отношение к профессиям, связанным с интенсивным использованием ИКТ, и эта доля сохраняется примерно на этом уровне в течение пяти лет. В 2024 году численность занятых в рассматриваемых профессиях впервые после снижения в 2021–2023 годах превысила показатели 2020 года, достигнув почти 9,4 млн человек (+4,4% к 2023 году), из них – 2,2 млн специалистов по ИКТ (+10,8%).

Дальнейшее наращивание кадрового потенциала обеспечивает положительная динамика в подготовке кадров по образовательным программам в сфере информационных технологий и смежных областях, связанных с интенсивным использованием ИКТ. Так, по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры в сфере ИКТ обучается примерно каждый четвертый студент в России (за год их численность выросла на 2,3%). Среди обучающихся по программам подготовки специалистов среднего звена – каждый шестой (+8,8%), среди будущих квалифицированных рабочих и служащих – каждый десятый (+16,3%).

По информации ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Мозговой потенциал N400

Исследователи Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ выяснили, как мозг реагирует на аудиодипфейки – реалистичные поддельные записи речи, созданные с помощью ИИ. Исследование опубликовано в журнале NeuroImage.

Исследователи Института когнитивных нейронаук (ИКН) НИУ ВШЭ провели эксперимент, чтобы выяснить, как люди воспринимают аудиодипфейки от лица знаменитостей, высказывающихся за или против вакцинации от COVID-19.

В эксперименте принял участие 61 человек. Половина участников поддерживала вакцинацию, а половина выступала против. Испытуемые слушали ИИ-сгенерированные аудиозаписи известных лидеров мнений – врача, сторонника вакцинации, и популярной актрисы, известной своей антипрививочной позицией. Во время прослушивания активность мозга участников регистрировалась с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). В какой-то момент спикеры произносили фразы, противоречащие их реальной публичной позиции: врач неожиданно говорил, что прививки от коронавируса не нужны, а актриса, наоборот, подчеркивала необходимость вакцинации. В этом случае ЭЭГ регистрировала потенциал N400 – реакцию мозга на смысловое несоответствие, которая возникает примерно через 400 мс после того, как мы видим или слышим неожиданный стимул. Чем больше несоответствие, тем сильнее сигнал.

Анализ данных показал, что участники вне зависимости от собственных установок оценивали высказывание врача выше по всем факторам: считали его более убедительным, авторитетным, заслуживающим доверия, хотели поделиться этой информацией с друзьями и знакомыми. ЭЭГ регистрировала потенциал N400, когда врач высказывался против вакцинации от коронавируса, при этом он был значительно слабее или вовсе отсутствовал, когда противоречивые утверждения исходили от менее авторитетной в медицинских вопросах актрисы.

Полученные результаты имеют важное значение для понимания механизмов распространения недостоверной информации. Они показывают, что сообщения, приписываемые авторитетным источникам, могут оказывать сильное воздействие на аудиторию, даже если содержат внутренние противоречия и расходятся с публичной позицией.

По информации пресс-службы ИКН НИУ ВШ