Монополию Штатов на искусственный интеллект может подорвать только Китай

Китай впечатляет мир все большим числом проектов, связанных с внедрением роботов, наделенных искусственным интеллектом. Фото с сайта www.news.cn

Кроме Китая, ни одна страна не сможет конкурировать с США по вложениям в индустрию искусственного интеллекта (ИИ). По прогнозу Goldman Sachs, за период 2026–2031 годов техногиганты США инвестируют в развитие ИИ почти 8 трлн долл. В основном эта сумма будет потрачена на вычислительные мощности. Таким образом, американские корпорации за шестилетку планируют израсходовать на ИИ около трех ВВП России – так проиллюстрировал масштаб предстоящих инвестиций Институт изучения мировых рынков (ИИМР). Все это означает, что в глобальной экономике складывается монополия США на искусственный интеллект. Или, как уточнили аналитики, «если повезет Китаю», – дуополия.

Корпоративные затраты в США в сфере искусственного интеллекта достигнут в 2026 году 765 млрд долл. и затем к 2031-му выйдут на уровень 1,6 трлн долл. в год. Такой прогноз опубликовали эксперты одного из крупнейших инвестбанков мира Goldman Sachs. Совокупно за период с 2026 по 2031 год включительно вложения американских техногигантов в индустрию ИИ составят 7,6 трлн долл.

Для сравнения: в 2025 году номинальный объем ВВП России был 2,55 трлн долл. «Американские корпорации в течение следующих шести лет, вплоть до 2031 года включительно, планируют потратить около трех ВВП РФ на инвестиции в сферу ИИ», – привели сопоставление эксперты ИИМР. 

Основная часть инвестиций будет потрачена на вычислительные мощности: их доля в затратах на развитие ИИ в 2026 году ожидается в размере 65%, в 2031-м она увеличится почти до 69%.

Вторыми по значимости будут расходы на строительство центров обработки данных (ЦОД), развитие связанной с ними инфраструктуры – это сотни миллиардов долларов в год, почти треть всех затрат на ИИ ежегодно.

По оценкам Bank of America, сейчас наблюдается самый значительный в отрасли цикл капитальных вложений: американские бигтехи рассматривают текущий момент как уникальное окно возможностей для перехода на новый уровень развития.

Но на практике стремление не упустить это открытое окно возможностей и напитать ИИ-проекты как можно более щедрым финансированием имеет свой побочный эффект: резкое сокращение свободных средств у крупнейших IT-корпораций США и увеличение долгов из-за кассовых разрывов.

Так, если в период с третьего квартала 2022-го по первый квартал 2025-го средний уровень долга по топ-10 бигтехов составлял 554 млрд долл., то к первому кварталу 2026-го долг резко вырос до 783 млрд долл. Произошел «рекордный прирост за всю историю за сопоставимый период времени», подсчитал финансовый аналитик Павел Рябов (канал Spydell_Finance).

По его мнению, проблемы начнутся тогда, когда станет понятно, что при всех положительных сторонах ИИ эта технология оказалась слишком «прожорливой и неэффективной с точки зрения отдачи на капитал», когда даже незначительные улучшения в работе больших языковых моделей будут требовать «непропорционально огромных вычислительных и, как следствие, финансовых ресурсов». 

Вот и очередной аргумент в пользу версии об огромном финансовом пузыре на рынке ИИ, который вскоре может лопнуть, спровоцировав всеобщий экономический кризис.

Но есть и другая версия, которая базируется на том, что пузырь в ближайшее время скорее всего не лопнет и что колоссальные инвестиции США правда помогут американским техногигантам перейти на новый уровень. В этом случае все очевиднее перспектива формирования в мире глобальной монополии на искусственный интеллект.

Как следует из оценок Telegram-канала Proeconomics, кроме Китая, ни одна страна мира (и даже целый блок – Евросоюз) не сможет себе позволить такие инвестиции в индустрию ИИ, какие будут сделаны, судя по прогнозам, IT-корпорациями США. «Это означает, что ИИ будет монополией или, если повезет Китаю, дуополией», – делает вывод аналитический канал.

Прогнозируемые капитальные затраты IT-корпораций США в сфере ИИ в 2026–2031 годах.  Источник: Goldman Sachs, Институт изучения мировых рынков

Он согласился с оценками, что действительно обеспечивать такие масштабные преобразования в полной мере могут прежде всего США – благодаря сочетанию нескольких факторов. 

США обладают необходимым капиталом, там есть подходящие для этого компании, оперирующие крупнейшими центрами обработки данных и обеспечивающие облачные вычисления (гиперскейлеры), там развиты и «чиповая экосистема», и энергетическая отрасль. При этом перед США открыт глобальный рынок сбыта.

Одновременно с этим действительно единственная страна, которая могла бы построить параллельный стек, – это Китай, подтвердил также Гостев. 

«Китай достаточно большой и суверенный. У страны есть рынок, господдержка, влиятельные IT-корпорации, огромная инженерная база и энергетика», – перечислил он.

Но стоит иметь в виду и слабое место КНР – это передовые чипы и оборудование для их производства. «C 2022 года США ограничивают экспорт высокопроизводительных чипов в Китай, чтобы сдерживать там развитие ИИ», – напомнил эксперт.

Поэтому, уточняя терминологию, Гостев пояснил, что скорее можно говорить о формировании узкого круга игроков, контролирующих ключевые элементы ИИ-инфраструктуры.

«Сейчас фактически складываются два крупных технологических центра. Первый – американский: вокруг крупнейших разработчиков, облачных платформ и ведущих ИИ-лабораторий. Второй – китайский, где государство активно поддерживает создание собственной ИИ-инфраструктуры», – сказал эксперт.

А большинство остальных стран, по его оценкам, скорее всего будут развивать локальные дата-центры, адаптировать ИИ-модели под свои языки и рынки, создавать отраслевые ИИ-решения и интегрировать технологии в экономику.

Какое место в таком перераспределении сфер влияния будет у России? Для РФ становится актуальным фокус не столько на глобальном лидерстве, сколько на практическом внедрении искусственного интеллекта в ключевые отрасли экономики (например, в кибербезопасность) и на создании специализированных решений, считает Гостев.

Для такого внедрения надо выбирать сферы, в которых технологии искусственного интеллекта способны снижать издержки, компенсировать дефицит кадров и повышать производительность труда.

«Кроме того, у России остаются структурные преимущества: доступ к относительно дешевой энергии, сильные компетенции в энергетике и математико-инженерной школе, а также климатические условия, благоприятные для размещения дата-центров», – добавил Гостев. 

В итоге, по его словам, при наличии доступа к современным вычислительным компонентам это может создавать возможности для развития собственной ИИ-инфраструктуры и прикладных сервисов.