Елена Крапчатова
Алгоритмы нейросетей обнаруживают на снимках скрытые патологии, которые человек может пропустить. Фото с сайта www.mos.ru
В 2020 году, когда пандемия COVID-19 только набирала обороты, московские врачи и IT-специалисты оказались перед серьезным вызовом: нужно было быстро обрабатывать тысячи снимков легких. Тогда в бой пошли технологии искусственного интеллекта (ИИ). Их применили в реальной клинической практике, и результатом стала поточная диагностика коронавирусной пневмонии. «Именно тогда впервые на практике были использованы технологии искусственного интеллекта, позволившие поставить на поток диагностику коронавирусной пневмонии. Опыт использования ИИ оказался крайне удачным, и с тех пор мы его масштабируем на другие виды исследований», – рассказал мэр Сергей Собянин. Медицина будущего рождается уже сегодня: опыт столичных врачей умножается на точность цифровых алгоритмов. Этот тандем Москва выстраивает прямо сейчас, создавая основу для диагностики по всей стране.
Сегодня Москва по праву считается ведущим центром в России по разработке и внедрению медицинских технологий на основе искусственного интеллекта. Ежегодно в столице появляются десятки новых цифровых решений, а существующие сервисы постоянно дорабатываются и поэтапно входят в повседневную работу врачей. И если раньше сама идея цифровых помощников казалась фантастикой, то сегодня без них уже сложно представить диагностический процесс.
Московские клиники уже используют 67 ИИ-сервисов в повседневной практике. В прошлом году появились алгоритмы для диагностики множественных переломов голеностопного, лучезапястного и плечевого суставов, а также для выявления признаков артроза. С каждым новым сервисом спектр диагностируемых патологий расширяется. Сравните сами: за весь 2024 год искусственный интеллект проанализировал 4 млн снимков. А за три месяца 2026-го – уже 2 млн. Когда система начинает работать быстрее, точнее и обходится дешевле – это уже не просто «удобный сервис». Это новый ключевой фактор роста качества медицинской диагностики.
Технология, которая объединяет страну
Успех оказался настолько убедительным, что технологию решили масштабировать на всю Россию. По поручению президента Владимира Путина была разработана специализированная цифровая платформа «МосМедИИ» – первая в стране система, где искусственный интеллект берет на себя анализ медицинских снимков.
Сегодня «МосМедИИ» предоставляет региональным специалистам доступ к 18 сервисам на базе ИИ. По три алгоритма работают в направлениях маммографии, флюорографии, рентгенографии грудной клетки, а также компьютерной томографии (КТ) головного мозга. Еще пять сервисов специализируются на анализе КТ органов грудной клетки. В апреле 2026 года платформа получила новый сервис: искусственный интеллект теперь умеет находить сколиоз на рентгеновских снимках.
Регионы активно подключаются к системе – цифры говорят сами за себя. В 2024 году с помощью ИИ-сервисов «МосМедИИ» было обработано 0,9 млн снимков из регионов. А за январь–март 2026 года – уже около 3,2 млн. Это больше, чем обрабатывается в Москве. К началу 2026 года к системе присоединились 75 регионов, объединив более 2 тыс. медучреждений. А два федеральных центра – Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова и Кубанский государственный медицинский университет – подключились к платформе в конце 2025-го.
Участие в «МосМедИИ» дает регионам столичную экспертизу без найма дополнительных врачей. При этом регион получает не разрозненные алгоритмы, а готовую инфраструктуру с централизованной поддержкой, обновлениями и методическим сопровождением. А время ожидания результата сокращается с суток до нескольких минут – это серьезный шаг вперед. Алгоритмы видят скрытые патологии, которые человек может случайно пропустить. Для онкологии и легочных заболеваний это шанс начать лечение на ранней стадии. И все это – бесплатно для регионов. Никаких трат на разработку или покупку собственных ИИ-решений.
Огромный поток региональных исследований, в свою очередь, дает опыт для алгоритмов: реальные, живые данные, на которых постоянно совершенствуется нейросеть и становится все более точной. Диагностический кругозор расширяется. Очередное подтверждение этому – недавно запущенный сервис раннего выявления остеопороза. Нейросеть анализирует КТ-исследования, сделанные по другим поводам, и находит признаки заболевания задолго до первых симптомов.
«Недавно мы внедрили автоматический скрининг остеопороза на КТ-исследованиях, – рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. – Он выявляет заболевание на ранних стадиях, когда человек еще даже не догадывается о проблеме, пока она развивается без симптомов. Это позволяет пациенту не проводить отдельное исследование, что уменьшает лучевую нагрузку. Более того, мы можем начать лечение раньше, снизить вероятность возникновения тяжелых переломов».
