Российскому суверенному ИИ разрешили учиться на иностранных данных

Китайский ИИ-стартап, попавший под ограничения, стал первой компанией, которой отказано в привлечении иностранного капитала. Фото с сайта www.manus.im

Власти КНР заблокировали сделку американской компании Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) по покупке китайского ИИ-стартапа Manus. По мнению аналитиков, это стало еще одним прецедентом дальнейшего усиления технологической фрагментации в мире. Сами китайцы свое решение обосновывают правилами запрета экспорта критически важных технологий, куда теперь относится и искусственный интеллект. В России обратная ситуация. Последние обновления законопроекта о регулировании суверенного ИИ позволят отечественным моделям учиться на иностранных данных.

Американская компания объявила о покупке китайского стартапа за 2 млрд долл. еще в конце прошлого года. Однако позднее власти КНР инициировали проверку этой сделки, посчитав, что она может нарушать правила экспортного контроля технологий и требования в области национальной безопасности. А уже на этой неделе Государственный комитет по развитию и реформам (NDRC) КНР выпустил заявление об отмене сделки. В комментариях подчеркивалось, что сделка была оформлена с нарушениями действующего законодательства КНР, а потому будет заблокирована.

Само расследование было сосредоточено на потенциальной утечке передовых алгоритмов ИИ и конфиденциальных пользовательских данных в США. Согласно правилам, критически важные алгоритмы ИИ, разработанные в Китае, требуют одобрения местных властей перед передачей за границу. Так, еще летом 2020 года Минкоммерции Китая и Министерство науки и технологий Китая обновили так называемый Каталог технологий, экспорт которых запрещен или ограничен. В обновленный список вошли в том числе и технологии ИИ. Под экспортом технологий при этом понимаются все формы передачи, включая прямую продажу технологий и лицензирование права на их использование.

На прошлой неделе западные агентства также сообщали о том, что китайские власти планируют ограничить возможность привлечения американского капитала технологическими компаниями страны, в том числе наиболее заметными ИИ-стартапами, без одобрения правительства. Такие ограничения, по данным источников агентства, стали как раз следствием сделки с Manus.

Сам стартап Manus был основан китайскими предпринимателями, однако зарегистрирован в Сингапуре. Компания является разработчиком одноименного ИИ-агента, рассчитанного на широкий круг задач – от программирования до анализа рынков и данных. С помощью технологий Manus компания Meta планировала догнать и перегнать конкурентов в бурно развивающейся сфере агентского ИИ.

По мнению аналитиков, последнее решение китайских властей может нанести удар не только по Meta, которая стремится конкурировать в сфере ИИ с Microsoft, Google, OpenAI и Anthropic. За последние недели Пекин уведомил и другие ключевые ИИ-компании, включая Moonshot AI и Stepfun, о необходимости отклонять инвестиции от американских инвесторов, если они не одобрены правительством. Регуляторы также дали понять компании ByteDance (владелец TikTok), что ей не следует осуществлять вторичное размещение акций среди американских инвесторов без одобрения китайских властей.

По мнению экспертов, подобные ограничения не пойдут на пользу китайскому технологическому сектору с точки зрения возможности привлечения зарубежного капитала. При этом еще недавно Китай поощрял выход своих компаний на международные рынки. А для стартап-сообщества инцидент с Manus стал дорогостоящим уроком о геополитических рисках.

Китайское правительство, вероятно, будет и дальше ужесточать правила трансграничной передачи технологий, особенно в чувствительных областях, пишет гонконгское издание South China Morning Post (SCMP). Таким образом, технологическая фрагментация между двумя сверхдержавами, США и Китаем, становится все более очевидной, сделка с Manus стала «козлом отпущения в технологическом соперничестве двух сверхдержав», сообщает SCMP.

Технологическая фрагментация становится новой нормой глобальной экономики, считают эксперты. «Ограничения Пекина и Вашингтона – это уже не точечные меры, а системная политика «экономической безопасности». Экспортный контроль, инвестиционные барьеры и курс на «суверенные технологии» ведут к постепенному распаду единого технологического пространства на несколько блоков. А ИИ – это сложная и капиталоемкая технологическая система, так что подобные шаги в значительной мере объяснимы: контроль над данными, вычислительными мощностями и алгоритмами становится вопросом национальной устойчивости, а не только конкуренции», – говорит доцент РЭУ им. Плеханова Павел Севостьянов. Однако в случае Китая ограничения только ускоряют развитие автономных систем. «В итоге формируется мир «двух технологических контуров» с разными стандартами и цепочками поставок», – подчеркивает эксперт.

Директор по науке и ИИ компании «Группа Астра» Владимир Нелюб полагает, что теперь сделки в области ИИ, полупроводников, данных и облачной инфраструктуры будут проходить не только коммерческую, но и геополитическую экспертизу. «Инвесторы начнут учитывать не только технологическую зрелость и бизнес-потенциал стартапа, но и политико-регуляторные ограничения. А цепочки создания стоимости в ИИ будут собираться вокруг юрисдикций, где совпадают капитал, вычислительная инфраструктура, доступ к данным, правовой режим и политическое доверие. Поэтому рынок будет постепенно делиться на «контуры доверия»: американский, китайский, европейский, ближневосточный и другие региональные экосистемы», – рассуждает он. В долгосрочной перспективе такая технологическая фрагментация будет снижать совместимость решений, усложнять трансграничное взаимодействие и усиливать технологическую зависимость стран от выбранного центра силы, говорит аналитик Института комплексных стратегических исследований Дмитрий Плеханов.

При этом у США и Китая есть критически важные преимущества – масштабный внутренний рынок и наличие доступного капитала, которые позволяют им выстраивать взаимные ограничения без критических потерь для собственных экосистем, добавляет Дмитрий Плеханов. А для большинства других государств такая стратегия менее эффективна: ограниченный внутренний спрос и зависимость от внешних технологий делают изоляцию экономически более затратной, подчеркивает он. «То есть можно концентрироваться на определенных нишах, но полностью закрыть все потребности в технологиях не получится. В результате в большинстве случаев они будут оказываться перед необходимостью выбора – чьи стандарты, платформы и программные решения использовать», – замечает аналитик.

Суверенный ИИ пытаются создавать и в РФ. А к 2030 году технологии на основе ИИ должны использоваться во всех сферах в стране, поручал в апреле президент РФ Владимир Путин. При этом подчеркивается, что российские модели ИИ должны быть и конкурентными в мире, и обладать максимальным уровнем суверенности. То есть полный цикл их разработки и обучения должен осуществляться российскими компаниями, с тем чтобы отечественные инженеры могли управлять всеми параметрами таких систем.

В марте этого года Минцифры РФ представило законопроект «Об основах государственного регулирования сфер применения ИИ-технологий», который должен будет на законодательном уровне закреплять правила разработки и использования ИИ в России. Документ, в частности, вводил понятие суверенных и национальных ИИ-моделей. Под ними понимаются решения, разрабатываемые отечественными специалистами на основе отечественных данных, а ключевые, правда, принадлежат физическим и юридическим лицам в РФ. Кроме того, предлагалось создать реестр доверенных ИИ-моделей. Нейросети из него смогут использоваться на государственных информационных системах и на объектах критической информационной инфраструктуры. Для того чтобы получить такой статус, модель должна пройти проверку безопасности у ФСБ и Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК). Эксперты обращали внимание на то, что обучение ИИ-моделей с нуля требует значительно больших финансовых и временных затрат, а полностью отказаться от использования иностранных данных в процессе обучения невозможно.

В апреле законопроект доработали. Как пишут СМИ, после жалоб бизнеса и консультаций с крупными компаниями в документе отменили требования к полной локализации модели ИИ. Теперь достаточно, чтобы разработчик открыл российское юрлицо и подтвердил соответствие ИИ-модели российскому законодательству и «традиционным духовно-нравственным ценностям». Кроме того, появилось четкое разделение использования ИИ в госсекторе и в коммерческих целях. «Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны быть дополнительными ограничениями для разработчиков таких моделей с учетом огромной международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке», – сообщили СМИ в Ассоциации больших данных. 

«Мы должны искусственный интеллект как-то задействовать, но не нанося вред, не ограничивая возможности российского бизнеса, российских компаний в использовании иностранного опыта. С одной стороны, искусственный интеллект – это будущее практически всех сфер нашей жизни, и его надо внедрять. Но при этом надо доверять, аккуратно используя внутренние российские наработки и стимулируя развитие российских наработок, при этом применяя иностранный опыт, который не наносит вред с точки зрения доступа к информации российских компаний либо информации государства», – приводит BFM слова главы думского комитета по финансовому рынку Анатолия Аксакова.

«Тем не менее «суверенный ИИ» нельзя сводить только к собственной большой языковой модели или русскоязычному интерфейсу. Суверенность в ИИ — это контроль над всей критической цепочкой: данными, вычислениями, модельной архитектурой, инструментами разработки, центрами обработки данных, безопасностью, кадрами, правами на интеллектуальную собственность и капиталом», - считает Владимир Нелюб. По его словам, России стоит развивать не изоляционный, а управляемо-открытый контур ИИ. «Критическая инфраструктура и данные остаются под национальным контролем, но научная кооперация, open-source-компоненты, экспортные продукты и партнерские рынки сохраняются», - перечисляет он.

«Сейчас наш суверенный ИИ становится лучше как раз потому, что конкурирует с иностранными ИИ-моделями и имеет какой-никакой доступ к новейшим зарубежным разработкам, что позволяет копировать лучшие инженерные решения, понимать, как они работают, делать исследования и замеры, постоянно быть в курсе новинок и на острие технологий. Важен баланс безопасности и развития», - добавляет старший разработчик систем искусственного интеллекта Innostage Александр Лебедев.