Андрей Морозов
На занятиях и во время самостоятельной работы от студентов требуется придумывать задачи с помощью ИИ.
Фото со страницы МФТИ в «ВКонтакте»
Стремительное развитие языковых моделей меняет саму логику учебного процесса: многие типовые задания, еще недавно считавшиеся надежным способом проверки знаний, теперь легко выполняются с помощью искусственного интеллекта (ИИ). В Московском физико-техническом институте (МФТИ, Физтех) отказались от идеи запретов и сделали ставку на управляемое использование нейросетей, разработав инструменты, которые превращают ИИ в помощника студента, а не в способ обойти учебную работу.
Авторы разработки – ученые Физтехшколы прикладной математики и информатики (ФПМИ) и Института искусственного интеллекта (ИИИ) МФТИ. Созданный ими подход предполагает контролируемое использование ИИ при изучении курса общей комбинаторики и теории чисел (ОКТЧ): студенты работают с задачами и решениями, сгенерированными нейросетью, проверяют корректность рассуждений, выявляют слабые места в доказательствах и за счет этого глубже осваивают предмет.
«Сегодня искусственный интеллект уже стал частью той реальности, в которой будут жить и работать наши студенты. И наша задача – не ограждать их от этих изменений, а помочь уверенно в них ориентироваться. Мы учим не просто пользоваться нейросетями, а понимать их возможности и ограничения, чтобы технологии становились опорой для собственного мышления, а не его заменой. Новый курс ФПМИ как раз про это: он помогает студентам глубже разбираться в математике, учиться анализировать решения и формировать собственную логику. В конечном счете речь идет о будущем – о том, какими специалистами и какими людьми они выйдут из университета. И здесь важно дать им не только знания, но и инструменты для самостоятельного роста», – прокомментировал запуск нового курса доктор физико-математических наук, ректор МФТИ Дмитрий Ливанов.
Пилотный курс с использованием ИИ в образовании стартует с 1 сентября. В нем изучение фундаментальной математики впервые будет дополнено системной работой с GenAI. На занятиях и во время самостоятельной работы задача студентов будет заключаться в том, чтобы придумывать задачи с помощью ИИ, тщательно проверять каждый этап решения, разбирать решения нейросети на составные части, находить логические ошибки и восстанавливать ход доказательств.
Научное сопровождение курса обеспечивает научный директор Института искусственного интеллекта Юрий Визильтер. За проработку и реализацию отвечает доцент Образовательного центра программ топ-уровня по искусственному интеллекту Денис Кустов.
Для апробации новой модели курс «Основы комбинаторики и теории чисел» (ОКТЧ) был выбран неслучайно: дисциплина подразумевает приверженность строгой логике и доказательному мышлению. Без твердого знания теоретической базы и правил построения рассуждений студент не сможет отличить верное решение, предложенное нейросетью, от внешне правдоподобного, но с ошибкой. Фундаментальное ядро дисциплины остается без изменений. ИИ выступит дополнительной надстройкой, которая учит работать в условиях, где ИИ уже стал частью интеллектуальной среды.
В рамках подготовки проекта эксперты провели масштабное тестирование действующего корпуса задач по комбинаторике с помощью современных генеративных моделей. Это позволило определить, какие типы заданий нейросети решают стабильно, в каких случаях ошибаются и где пока сохраняют существенные ограничения. На основе этих данных был сформирован новый подход к использованию ИИ в курсе: нейросети помогают создавать тренировочные задания и одновременно выводят студентов на более сложные задачи, требующие декомпозиции задачи на ряд более простых и проверяемых этапов.
Обновленная программа будет дополнена факультативом «Инструменты современного математика», где студентов познакомят со специализированными ИИ-сервисами, которыми пользуются ученые в проверке своих гипотез. «Математическая основа в обновленном курсе остается незыблемой, а новые компоненты ее усиливают. Эту схему можно тиражировать и на другие дисциплины, и на подготовку аспирантов, для которых владение ИИ становится исследовательским навыком», – отметил руководитель проекта, директор Физтехшколы прикладной математики и информатики Андрей Райгородский.
Проект задуман не как разовый эксперимент, а как первый шаг более масштабной университетской инициативы. Отработанную на ОКТЧ образовательную логику планируется в дальнейшем распространить на другие фундаментальные курсы бакалавриата. Следующим этапом может стать создание программы для аспирантов, посвященной применению искусственного интеллекта в научных исследованиях. По сути, речь идет о формировании новой модели подготовки студентов и молодых ученых к работе в среде, где ИИ стал неотъемлемым инструментом.
