Награждены лучшие ученые и исследовательские проекты Сбера

Фото пресс-службы Сбера

Сбер назвал имена учёных и исследовательские проекты, которые стали лауреатами ежегодной R&D-премии. Премия в области R&D для исследователей Сбера вручается с 2023 года. Она призвана поощрить сотрудников, которые внесли значимый личный вклад в развитие науки и технологий или уже реализовали командные исследовательские проекты. В этом году общее количество заявок увеличилось в 1,5 раза по сравнению с прошлым годом.

Научная деятельность занимает особое место в Сбере, где исследователи — ведущие учёные страны создают передовые технологичные продукты и сервисы. Благодаря их наработкам Сбер сохраняет статус одной из ведущей научно-технологической компании как в России, так и за рубежом.

Награды по итогам 2025 года вручались в четырёх номинациях: «R&D-прорыв года», «R&D-прорыв года. Партнеры», «Лучший исследователь года», «Научная статья года».

Премии в командной номинации «R&D-прорыв года» вручили за лучший реализованный исследовательский проект с наибольшим потенциалом для бизнеса, технологической и научной новизной. Три лучшие команды вышли в финал, где выступили с питч-сессиями в формате Ted Talks. Победителей выбрала экспертная комиссия. Лучшая команда получила 3 млн рублей, а команды, занявшие второе и третье место, — 2 млн и 1 млн рублей соответственно.

Победителем стал проект команды блока «Риски» за разработку технологии обучения крупных моделей на транзакционных данных. Это инновационная методика, сочетающая генеративное предобучение трансформера на огромных транзакционных датасетах и спектральный контроль качества модели. Такой подход обеспечивает существенный финансовый эффект за счёт повышения точности предсказания риск-драйверов в задачах кредитного скоринга. Второе место получила совместная исследовательская команда блоков «Технологии» и «Сервисы» за создание платформы, повышающей уровень защищённости Сбера, а также формирование кибергигиены в любых организациях. Третье место досталось блоку «Технологическое развитие» за единую AI-модель, позволяющую всесторонне понимать клиентов и предлагать им оптимальные продукты исходя из общей значимости каждого товара.

Премии в номинации «R&D-прорыв года. Партнёры» вручили за лучший исследовательский проект, реализованный командами — партнёрами Сбера. Лауреатов также выбрала экспертная комиссия. Победительницей стала команда разработчиков проекта «NavioSim», которая получила 3 млн рублей. Это фотореалистичный симулятор для тестирования, валидации высокоавтономного транспорта (ВАТС) и обучения нейросетевых моделей системы автономного вождения. Он обеспечивает работу во всех контурах тестирования (SIL/VIL/HIL), реалистичную модель мира и кинематическую модель транспортных средств.

Второе место было присуждено команде SberDevices за разработку алгоритмов умного кольца Sber, третье место — команде СберТеха за исследование и разработку технологии Cloud Development Environment и реализацию на её основе продукта GigaIDE Cloud.

Премия в номинации «Лучший исследователь года» вручается исследователям внутренних research-команд за личный вклад в науку и развитие технологий, формирование исследовательского сообщества и поддержку имиджа Сбера как технологического лидера в публичном поле. Лауреатами премии стали Алёна Феногенова, Александр Капитанов и Игорь Фёдоров. Все трое получили по 1 млн рублей.

В номинации «Научная статья года» награды присуждаются коллективу авторов, чьи публикации получили наибольшее признание научного сообщества. Победителям вручили по 250 тыс. рублей, а команде авторов, занявших второе и третье место, — 200 тыс. и 100 тыс. рублей соответственно.

Победителем в подноминации «Научная статья года. Конференции» стала статья Kandinsky 3: Text-to-Image Synthesis for Multifunctional Generative Framework. В ней авторы представили новую модель генерации изображений Kandinsky 3, основанную на технологии латентной диффузии, которая обеспечивает высокий уровень качества и фотореализм. Второе место — статья о повышении безопасности систем ИИ, работающих с представлениями молекул (понимание языковых моделей в химии). Третье место — статья о первом мультимодальном медицинском ассистенте GigaDoc, который сочетает диалоговые возможности больших языковых моделей со специализированными медицинскими моделями.

В подноминации «Научная статья года. Журналы» победителем стала статья ImproveYourVideos: Architectural Improvements for Text-to-Video Generation Pipeline. В статье описаны новые методы оптимизации архитектуры моделей преобразования текста в видео через улучшение временных слоёв трансформеров, разработку ускоренной интерполяции кадров и адаптацию автоэнкодера MoVQ, демонстрируя значительное повышение качества и производительности генерации видео. Второе место — статья, в которой представлено исследование критериев оптимального управления движением роботов среди людей с учётом неопределённости предсказания поведения пешеходов в виртуальных и реальных условиях. Третье место — статья о генерации текста из таблиц путём адаптации диффузионной модели.

Все победители и призёры получили грамоты от президента, председателя правления Сбербанка Германа Грефа. Также победители помимо денежных призов получили ещё путёвки на курорты «Манжерок» и «Мрия».