Автоматизированная система «Окулус», которая будет заниматься выявлением признаков запрещенного контента в Сети, может появиться в России уже к декабрю. При этом самостоятельно искать информацию система не будет, сообщил директор по цифровым технологиям подведомственного Роскомнадзору ФГУП «Главный радиочастотный центр» (ГРЧЦ) Константин Буланов. «На создание системы выделено 57,7 млн рублей», – сказал он. «Окулус» будет анализировать изображения и кадры видеоматериалов на наличие запрещенной символики – графики, логотипов, флагов, монет запрещенных организаций и другого. Согласно техзаданию, в системе также планируют реализовать распознавание текстовой информации на изображениях и кадрах видеоматериалов, включая расшифровку QR-кодов, переписки в чатах и каналах, надписей, URL-адресов, субтитров и др. Результаты будут передаваться во внешнюю систему для выявления признаков нарушений. При этом самостоятельно искать и собирать информацию в интернете система не будет. «Данные из мониторинговых систем будут загружаться в «Окулус» автоматически. Новая система даст оценку того, есть ли в материале признаки запрещенной законом информации. При выявлении таких признаков автоматический отчет направится операторам для экспертного подтверждения и принятия дальнейших решений», – пояснил Буланов. По плану система будет анализировать не менее 200 тыс. изображений в сутки, на анализ одного изображения должно уходить не более 3 секунд.
По информации ТАСС
Екатерина Трифонова 
Дарья Гармоненко 