Владимир Полканов
Награда от Сбера стала сильной мотивацией для ученых.
Фото с сайта www.labmmo.ru
Сбер объявил прием заявок для участия в отборе научных статей по искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML). Экспертная комиссия определит работы, которые будут опубликованы в спецвыпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Авторы лучшей статьи будут объявлены на международной конференции Сбера AI Journey 2024 («Путешествие в мир искусственного интеллекта») и получат приз – 1 млн руб.
«С каждым годом наша конференция AI Journey усиливает свои позиции и объединяет все больше ученых, исследователей и специалистов в области AI и ML из разных стран, – рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. – В прошлом году мы получили более 270 заявок для участия в отборе научных статей. А лучшие статьи, которые мы отобрали вместе с профильными российскими экспертами, вошли в наш сборник 2023 года. И в этот раз ведущие ученые и исследователи смогут опубликовать статьи о своих прорывных AI решениях в престижном научном журнале, представить их на AI Journey 2024 и побороться за приз в 1 млн руб.».
Прием заявок продлится до 20 августа 2024 года. Сентябрь отводится на рецензирование статей профильными экспертами – ведущими российскими специалистами в области AI и ML. Окончательное решение принимает комиссия: в октябре-ноябре состоится выбор итогового перечня статей для публикации и уведомление участников об итогах отбора. Награждение авторов лучшей научной статьи пройдет в конце года на конференции AI Journey 2024. Вскоре после этого выйдет спецвыпуск журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычная версия Doklady Mathematics. Издание публикуется на площадках мировых электронных библиотек и индексируется в крупнейших библиографических базах данных научного цитирования.
В прошлом году премию получила группа исследователей из Университета Иннополис и Московского физико-технического института за статью «Техники сжатия активаций слоев и градиентов для распределенного обучения моделей искусственного интеллекта». «В нашей работе приводятся границы применения сжатия для обучения нейронных сетей при разбиении модели на несколько устройств, – сообщают авторы. – Также сделано несколько новых наблюдений об особенностях применения сжатия в такой задаче. Например, мы замечаем, что активации слоев нейронных сетей менее чувствительны к сжатию, чем градиенты, а также что применение техник компенсации ошибки хоть и не ускоряет сходимость, но делает модель более устойчивой, выравнивая качество модели с применением сжатия и без».
«Мы экспериментально установили границы сжатия информации, не влияющие на качество модели, – рассказал один из авторов Михаил Рудаков. – Таким образом выяснили, что можно сжимать передаваемые данные до 10 раз». Награда дала исследователю уверенность в своих силах и осознание того, что результаты его работы актуальны и ценны. «Эта мотивация дала толчок в плане научно-прикладных исследований, за что я очень благодарен AI Journey», – отметил Михаил Рудаков.
