Анастасия Башкатова
|
|
В растениеводстве широко распространена связка искусственного интеллекта с агропромышленными дронами. Фото РИА Новости |
Несмотря на распространенное представление о сельском хозяйстве как о консервативной отрасли, цифровизация агропромышленного комплекса в России развивается динамично.
«Цифровые платформы уже используются на площадях, превышающих 20 млн га. Такие решения включают модули по распознаванию сорняков, анализу спутниковых снимков, прогнозированию урожайности и управлению производственными процессами», – сообщается в материалах к новому исследованию «Яков и Партнеры», посвященному применению ИИ в АПК России. Такие оценки приводятся с опорой на данные самих производителей цифровых платформ.
То есть в той или иной мере оцифрованными оценочно можно считать четверть всех посевных площадей страны. Для сравнения: как ранее сообщал зампред правительства Дмитрий Патрушев, в 2025 году общая посевная площадь по прогнозу должна составить около 84 млн га.
Помимо этого исследователи ссылаются на опрос, проведенный в конце 2024-го – начале 2025-го среди более 100 топ-менеджеров АПК (главные агрономы и руководители сельхозпредприятий с земельным банком более 20 тыс. га из всех регионов РФ). Он выявил, что более 85% участников используют ИИ в системах работы сельскохозяйственной техники и более 65% – в системах типа «помощник агронома». Большинство планируют продолжать внедрять решения на основе ИИ. Как ожидается, это кратно повысит эффективность процессов, особенно в условиях дефицита рабочей силы, роста издержек и ограниченного доступа к финансированию.
«В основе цифровой трансформации АПК лежат два типа технологий: аналитический ИИ и генеративный ИИ. Если первый помогает с прогнозированием урожайности, оптимизацией поставок и техническим обслуживанием оборудования, то второй способен создавать новые сценарии, разрабатывать рекомендации и даже обучать аграриев в формате цифровых советников», – поясняется в материалах исследования.
По подсчетам «Яков и Партнеры», ожидаемый экономический эффект от еще более активного внедрения ИИ, измеряемый как рост операционной прибыли, может составить 2–2,9 млрд долл. в год в растениеводстве и животноводстве, а также 1,6–3,2 млрд долл. в год для отраслей, выпускающих средства производства и оказывающих услуги для АПК. Причем около двух третей эффекта во второй группе в РФ приходится на производителей удобрений.
Тем самым общий позитивный результат при оптимистичном сценарии может составить примерно 6 млрд долл., или около 500 млрд руб., дополнительной операционной прибыли в год. Но этот позитивный денежный эффект для аграриев в идеале должен сопровождаться еще и более значимыми результатами уже в масштабе всей страны – укреплением продовольственной безопасности благодаря лучшему прогнозированию и минимизации потерь из-за резкой смены погоды, эпидемий, различных форс-мажоров, нерациональных подходов.
Опрошенные «НГ» эксперты привели несколько примеров, как технологии ИИ уже сегодня могут помогать российским аграриям. «Сценарии использования технологий ИИ можно найти в любой сфере АПК. Например, в растениеводстве широко распространена связка аналитического ИИ с дронами: она помогает специалистам проводить обследование почвы и сельхозкультур, следить за состоянием посевов, прогнозировать урожайность, формировать цифровые двойники сельхозземель», – пояснила региональный директор компании Axenix Виктория Супрунова.
А в животноводстве, по словам эксперта, системы на основе ИИ, получая информацию с камер видеонаблюдения, различных датчиков и специальных микрочипов, которые вживляют в животных, способны, в частности, вести мониторинг здоровья стада и предупреждать развитие болезней, контролировать удои, прогнозировать объемы выпускаемой продукции.
«ИИ часто применяется совместно с дронами, – подтверждает гендиректор группы компаний «ST IT» Антон Аверьянов.– Технологии компьютерного зрения позволяют наблюдать за посевами, культурами и отслеживать как заболевания, так и места, которые необходимо удобрить. В целом совмещение технологий обработки больших данных и компьютерного зрения позволяют на самых современных предприятиях увеличивать урожайность, приживаемость, а также вовремя реагировать на изменение условий». По его словам, в России есть множество проектов, предполагающих применение подобных технологий.
«При благоприятном внедрении, автоматизации техники и способов выращивания урожая возможно добиться значительных результатов, снижения потерь урожая (до 20–30% за счет раннего выявления проблем), экономии ресурсов (воды, удобрений, топлива – до 15–25%), повышения урожайности (на 10–40% в зависимости от культуры и региона)», – привела «НГ» свои данные научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова Анастасия Медведева. Эти показатели могут варьироваться в зависимости от качества алгоритмов и климатических условий в регионах.
Тем не менее, несмотря на высокую эффективность цифровых решений, путь к их массовому распространению в России пока не лишен препятствий, считают аналитики «Яков и Партнеры». Одним из главных сдерживающих факторов, по их оценкам, остается высокая ключевая ставка Центробанка: даже текущие 18% годовых – это тоже некомфортный для инвестиционной деятельности уровень. Эксперты оценивают потери АПК России из-за высокой стоимости капитала в 500–650 млрд руб. ежегодно.
Но есть и другие барьеры, некоторые из них напрямую даже не связаны с перспективами внедрения ИИ. Например, авторы исследования упоминают утильсбор на сельхозтехнику, который, по их оценкам, «наносит отрасли ущерб» в размере 150–250 млрд руб. в год.
Также эксперты «Яков и Партнеры» критически высказываются о запрете на импорт семян и о переходе исключительно на отечественную генетику: в этом случае потери оцениваются ими в дополнительные 250–300 млрд руб. в год. Таким образом, совокупно можно говорить о потерях в диапазоне от 900 млрд до 1,2 трлн руб. ежегодно.
Однако некоторые такие примеры могут, конечно, показаться дискуссионными. В частности, аграрии могут рассчитывать на льготные кредиты. По данным правительства, которые приводились в начале этого года, в 2025-м всего на реализацию механизма льготного кредитования аграриев в федеральном бюджете предусмотрено более 100 млрд руб. Хотя, конечно, вопрос в том, действительно ли все желающие могут получить преференции и менее дорогие займы.
Кроме того, при всей критике ограниченного доступа к иностранной промежуточной продукции странно было бы отрицать тот факт, что стране – особенно сейчас – в целях обеспечения продовольственной безопасности необходимо активно развивать импортозамещение семян, стимулируя отечественные разработки и снижая зависимость от зарубежных поставок, которые слишком чувствительны к курсовым колебаниям и геополитическим играм.
Другое дело, что задача проводимой в стране агрополитики в том и состоит, чтобы это было сделано с наименьшими издержками и затруднениями для аграриев, а затем и для потребителей конечной продукции: импортозамещение должно предполагать не снижение конкурентоспособности, а наоборот, улучшение качества собственного посадочного материала.
Возвращаясь к вопросам цифровой трансформации сельхозотрасли, основная проблема, судя по комментариям экспертов, состоит в неравномерности этой трансформации. «Использование цифровых решений в АПК России характеризуется тем, что их активно внедряют прежде всего крупные вертикально-интегрированные агрохолдинги. Тогда как средние и малые хозяйства внедряют «цифру» медленно, цифровизация происходит скачкообразно и характеризуется использованием отдельных элементов с наименьшими сроками окупаемости», – говорит руководитель сегмента «Умные цепи поставок» рабочей группы «Фуднет» Национальной технологической инициативы Сергей Косогор. Тактика «быстрых побед» в этом случае становится альтернативой для комплексной цифровизации всех элементов цепочки создания стоимости. Объясняется это в основном финансовыми ограничениями.
«Наиболее активно ИИ внедряется в крупных агрохолдингах и высокотехнологичных хозяйствах, особенно в точном земледелии и животноводстве, – подтвердила Медведева. – В малых фермерских хозяйствах и некоторых нишевых подсекторах его использование пока ограничено из-за стоимости и недостатка инфраструктуры». Однако господдержка (различные гранты, премии) и развитие стартапов ускоряют цифровизацию отрасли.
