0
0
2322

Новые увеличенные версии модели нейросетей ruCLIP Сбера размещены в открытом доступе

15:04 19.01.2022


На портале GitHub выложена линейка моделей ruCLIP, позволяющая ранжировать изображения и подписи к ним на русском языке, а также оценивать семантическу близость изображений и текстов. Модели разработаны командами Sber AI и SberDevices в дополнение к ранее опубликованной модели ruCLIP Small.  «Экосистема Сбера является одним из лидеров в области ML-решений — уже сегодня мы предлагаем разработчикам, дата-сайентистам и представителям бизнеса всё больше инструментов и сервисов: от платформ для ML-разработки, как SberCloud ML Space, до законченных ML-решений, как SmartSpeech, - отмечает первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. - Также за последний год объединённые команды Sber AI и SberDevices выпустили ряд трансформерных моделей — ruGPT-3 & family, — среди которых и популярная text-to-image ruDALL-E. Модели занимают первые строчки рейтингов различных бенчмарков и, в отличие от большинства аналогичных решений, размещены в открытом доступе. Эксклюзивные промышленные модели доступны в DataHub SberCloud ML Space. Всё это позволяет решать бизнесу многие задачи для создания собственных прорывных продуктов на базе ML, ускорять time to market и снижать затраты на разработку».

Промышленные версии с наивысшим качеством и количеством параметров — ruCLIP Base exclusive и ruCLIP Large exclusive — доступны в хабе предобученных моделей, датасетов и контейнеров DataHub на платформе SberCloud ML Space.
Эти модели на ряде датасетов успешно обошли ансамбль оригинальной англоязычной модели CLIP и русско-английского переводчика. 

Успешное обучение ruCLIP и доступность моделей в open source позволит решать многие задачи компьютерного зрения в различных продуктах и сервисах в режиме zero-shot, то есть без необходимости дорогостоящего дообучения, сообщают разаботчики. В релизе шесть моделей ruCLIP, отличающиеся размером использованного патча (14×14, 16×16, 32×32) и размерами входных изображений (224×224, 336×336 и 384×384). Семантика названия моделей выглядит так:

-         ruclip-vit-base-patch16-224;

-         ruclip-vit-base-patch32-224;

-         ruclip-vit-base-patch32-384 — ruCLIP Base;

-         ruclip-vit-large-patch14-224 — ruCLIP Large;

-         ruclip-vit-large-patch14-336 — ruCLIP Large exclusive — доступна DataHub SberCloud ML Space only;

-         ruclip-vit-base-patch16-384 — ruCLIP Base exclusive — доступна в DataHub SberCloud ML Space only.

Посмотреть детальное сравнение всех шести новых обученных моделей можно в репозитории на GitHub.


Оставлять комментарии могут только авторизованные пользователи.

Вам необходимо Войти или Зарегистрироваться

комментарии(0)


Вы можете оставить комментарии.


Комментарии отключены - материал старше 3 дней

Новости


20:45 12.06.2026
Состояние Илона Маска превысило триллион долларов - Bloonberg
0
196
20:20 12.06.2026
США помогли построить и финансировали более 40 биолабораторий - Нацразведка США
0
253
20:00 12.06.2026
В ближайшие два месяца стоит установить какой-то контакт с Россией - Стубб
0
274
19:45 12.06.2026
Указом президента РФ штатная численность ВС России увеличена на 7350 человек
0
310
19:10 12.06.2026
Рубио от лица США поздравил российский народ с Днем России
0
344
18:20 12.06.2026
Глава МИД Ирана: Вашингтон и Тегеран как никогда близки к согласованию меморандума
0
390
18:00 12.06.2026
Президент РФ сказал, что будет сделано, чтобы «отбить у противника желание» бить по гражданским объектам
0
469
17:26 12.06.2026
Путин: [в зоне СВО] мы не так быстро, как нам хотелось бы, но все-таки идем вперед каждый день
0
431
17:06 12.06.2026
Путин в День России проводит в Кремле встречу с военнослужащими - участниками СВО
0
371
16:13 12.06.2026
Для вербовки наемников в ВСУ Зеленский поручил «открыть значительно больше возможностей»
0
506

Возврат к списку