0
0
2168

Новые увеличенные версии модели нейросетей ruCLIP Сбера размещены в открытом доступе

15:04 19.01.2022


На портале GitHub выложена линейка моделей ruCLIP, позволяющая ранжировать изображения и подписи к ним на русском языке, а также оценивать семантическу близость изображений и текстов. Модели разработаны командами Sber AI и SberDevices в дополнение к ранее опубликованной модели ruCLIP Small.  «Экосистема Сбера является одним из лидеров в области ML-решений — уже сегодня мы предлагаем разработчикам, дата-сайентистам и представителям бизнеса всё больше инструментов и сервисов: от платформ для ML-разработки, как SberCloud ML Space, до законченных ML-решений, как SmartSpeech, - отмечает первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. - Также за последний год объединённые команды Sber AI и SberDevices выпустили ряд трансформерных моделей — ruGPT-3 & family, — среди которых и популярная text-to-image ruDALL-E. Модели занимают первые строчки рейтингов различных бенчмарков и, в отличие от большинства аналогичных решений, размещены в открытом доступе. Эксклюзивные промышленные модели доступны в DataHub SberCloud ML Space. Всё это позволяет решать бизнесу многие задачи для создания собственных прорывных продуктов на базе ML, ускорять time to market и снижать затраты на разработку».

Промышленные версии с наивысшим качеством и количеством параметров — ruCLIP Base exclusive и ruCLIP Large exclusive — доступны в хабе предобученных моделей, датасетов и контейнеров DataHub на платформе SberCloud ML Space.
Эти модели на ряде датасетов успешно обошли ансамбль оригинальной англоязычной модели CLIP и русско-английского переводчика. 

Успешное обучение ruCLIP и доступность моделей в open source позволит решать многие задачи компьютерного зрения в различных продуктах и сервисах в режиме zero-shot, то есть без необходимости дорогостоящего дообучения, сообщают разаботчики. В релизе шесть моделей ruCLIP, отличающиеся размером использованного патча (14×14, 16×16, 32×32) и размерами входных изображений (224×224, 336×336 и 384×384). Семантика названия моделей выглядит так:

-         ruclip-vit-base-patch16-224;

-         ruclip-vit-base-patch32-224;

-         ruclip-vit-base-patch32-384 — ruCLIP Base;

-         ruclip-vit-large-patch14-224 — ruCLIP Large;

-         ruclip-vit-large-patch14-336 — ruCLIP Large exclusive — доступна DataHub SberCloud ML Space only;

-         ruclip-vit-base-patch16-384 — ruCLIP Base exclusive — доступна в DataHub SberCloud ML Space only.

Посмотреть детальное сравнение всех шести новых обученных моделей можно в репозитории на GitHub.


Оставлять комментарии могут только авторизованные пользователи.

Вам необходимо Войти или Зарегистрироваться

комментарии(0)


Вы можете оставить комментарии.


Комментарии отключены - материал старше 3 дней

Новости


17:15 15.01.2026
Путин предложил вернуться к обсуждению инициатив РФ по глобальной безопасности
0
39
17:00 15.01.2026
Франция направит сухопутные, воздушные и морские средства в Гренландию — Макрон
0
64
16:32 15.01.2026
США намерены временно хранить венесуэльскую нефть в карибских владениях Нидерландов — ТВ
0
129
16:12 15.01.2026
Тимошенко с трибуны Рады заявила, что Украиной управляют из-за границы
0
198
16:00 15.01.2026
В центре подготовки МВД в Сыктывкаре произошел взрыв светошумовой гранаты — власти Коми
0
174
15:32 15.01.2026
Кремль соболезнует родителям, потерявшим детей в трагедии в Новокузнецке — Песков
0
250
15:12 15.01.2026
Грузия потребовала от Би-би-си извиниться и удалить материал о якобы применении химоружия
0
263
15:00 15.01.2026
Бунтовщики в Иране намеренно убивали других, чтобы увеличить число жертв — министр обороны
0
279
14:32 15.01.2026
Кремль не подтвердил якобы согласие РФ на миротворцев из разных стран на Украине
0
326
14:12 15.01.2026
Кремль согласен с Трампом, что Зеленский тормозит мирный процесс
0
303

Возврат к списку