0
0
2234

Новые увеличенные версии модели нейросетей ruCLIP Сбера размещены в открытом доступе

15:04 19.01.2022


На портале GitHub выложена линейка моделей ruCLIP, позволяющая ранжировать изображения и подписи к ним на русском языке, а также оценивать семантическу близость изображений и текстов. Модели разработаны командами Sber AI и SberDevices в дополнение к ранее опубликованной модели ruCLIP Small.  «Экосистема Сбера является одним из лидеров в области ML-решений — уже сегодня мы предлагаем разработчикам, дата-сайентистам и представителям бизнеса всё больше инструментов и сервисов: от платформ для ML-разработки, как SberCloud ML Space, до законченных ML-решений, как SmartSpeech, - отмечает первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. - Также за последний год объединённые команды Sber AI и SberDevices выпустили ряд трансформерных моделей — ruGPT-3 & family, — среди которых и популярная text-to-image ruDALL-E. Модели занимают первые строчки рейтингов различных бенчмарков и, в отличие от большинства аналогичных решений, размещены в открытом доступе. Эксклюзивные промышленные модели доступны в DataHub SberCloud ML Space. Всё это позволяет решать бизнесу многие задачи для создания собственных прорывных продуктов на базе ML, ускорять time to market и снижать затраты на разработку».

Промышленные версии с наивысшим качеством и количеством параметров — ruCLIP Base exclusive и ruCLIP Large exclusive — доступны в хабе предобученных моделей, датасетов и контейнеров DataHub на платформе SberCloud ML Space.
Эти модели на ряде датасетов успешно обошли ансамбль оригинальной англоязычной модели CLIP и русско-английского переводчика. 

Успешное обучение ruCLIP и доступность моделей в open source позволит решать многие задачи компьютерного зрения в различных продуктах и сервисах в режиме zero-shot, то есть без необходимости дорогостоящего дообучения, сообщают разаботчики. В релизе шесть моделей ruCLIP, отличающиеся размером использованного патча (14×14, 16×16, 32×32) и размерами входных изображений (224×224, 336×336 и 384×384). Семантика названия моделей выглядит так:

-         ruclip-vit-base-patch16-224;

-         ruclip-vit-base-patch32-224;

-         ruclip-vit-base-patch32-384 — ruCLIP Base;

-         ruclip-vit-large-patch14-224 — ruCLIP Large;

-         ruclip-vit-large-patch14-336 — ruCLIP Large exclusive — доступна DataHub SberCloud ML Space only;

-         ruclip-vit-base-patch16-384 — ruCLIP Base exclusive — доступна в DataHub SberCloud ML Space only.

Посмотреть детальное сравнение всех шести новых обученных моделей можно в репозитории на GitHub.


Оставлять комментарии могут только авторизованные пользователи.

Вам необходимо Войти или Зарегистрироваться

комментарии(0)


Вы можете оставить комментарии.


Комментарии отключены - материал старше 3 дней

Новости


22:40 24.04.2026
Греция и Франция находятся в авангарде обсуждения стратегической автономии ЕС — Мицотакис
0
241
22:00 24.04.2026
Живыми найдены три туриста, попавшие под лавину на горе Мунку-Сардык в Бурятии, один погиб
0
264
21:20 24.04.2026
Макрон считает США ненадежным союзником
0
328
20:40 24.04.2026
Почти 10% населения ЕС не имеют денег на оплату электроэнергии — Еврокомиссия
0
375
20:00 24.04.2026
Иран не пойдет на уступки на переговорах с США — вице-президент исламской республики
0
444
19:20 24.04.2026
Отношения РФ и КНР развиваются по верному пути — министр обороны КНР
0
419
18:40 24.04.2026
Песков назвал новые заявления Туска в адрес РФ очередным проявлением русофобии
0
554
18:00 24.04.2026
Сель сошел во двор многоквартирного дома в Сочи
0
536
17:32 24.04.2026
Возврат инфляции к 4% будет гораздо быстрее, чем возврат человечества на Луну — Набиуллина
0
528
17:12 24.04.2026
Число граждан РФ, получивших гражданство Грузии, в 2025 году сократилось более чем на 40%
0
513

Возврат к списку