0
0
2281

Новые увеличенные версии модели нейросетей ruCLIP Сбера размещены в открытом доступе

15:04 19.01.2022


На портале GitHub выложена линейка моделей ruCLIP, позволяющая ранжировать изображения и подписи к ним на русском языке, а также оценивать семантическу близость изображений и текстов. Модели разработаны командами Sber AI и SberDevices в дополнение к ранее опубликованной модели ruCLIP Small.  «Экосистема Сбера является одним из лидеров в области ML-решений — уже сегодня мы предлагаем разработчикам, дата-сайентистам и представителям бизнеса всё больше инструментов и сервисов: от платформ для ML-разработки, как SberCloud ML Space, до законченных ML-решений, как SmartSpeech, - отмечает первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. - Также за последний год объединённые команды Sber AI и SberDevices выпустили ряд трансформерных моделей — ruGPT-3 & family, — среди которых и популярная text-to-image ruDALL-E. Модели занимают первые строчки рейтингов различных бенчмарков и, в отличие от большинства аналогичных решений, размещены в открытом доступе. Эксклюзивные промышленные модели доступны в DataHub SberCloud ML Space. Всё это позволяет решать бизнесу многие задачи для создания собственных прорывных продуктов на базе ML, ускорять time to market и снижать затраты на разработку».

Промышленные версии с наивысшим качеством и количеством параметров — ruCLIP Base exclusive и ruCLIP Large exclusive — доступны в хабе предобученных моделей, датасетов и контейнеров DataHub на платформе SberCloud ML Space.
Эти модели на ряде датасетов успешно обошли ансамбль оригинальной англоязычной модели CLIP и русско-английского переводчика. 

Успешное обучение ruCLIP и доступность моделей в open source позволит решать многие задачи компьютерного зрения в различных продуктах и сервисах в режиме zero-shot, то есть без необходимости дорогостоящего дообучения, сообщают разаботчики. В релизе шесть моделей ruCLIP, отличающиеся размером использованного патча (14×14, 16×16, 32×32) и размерами входных изображений (224×224, 336×336 и 384×384). Семантика названия моделей выглядит так:

-         ruclip-vit-base-patch16-224;

-         ruclip-vit-base-patch32-224;

-         ruclip-vit-base-patch32-384 — ruCLIP Base;

-         ruclip-vit-large-patch14-224 — ruCLIP Large;

-         ruclip-vit-large-patch14-336 — ruCLIP Large exclusive — доступна DataHub SberCloud ML Space only;

-         ruclip-vit-base-patch16-384 — ruCLIP Base exclusive — доступна в DataHub SberCloud ML Space only.

Посмотреть детальное сравнение всех шести новых обученных моделей можно в репозитории на GitHub.


Оставлять комментарии могут только авторизованные пользователи.

Вам необходимо Войти или Зарегистрироваться

комментарии(0)


Вы можете оставить комментарии.


Комментарии отключены - материал старше 3 дней

Новости


21:00 30.05.2026
Переход на электронные рецепты на препараты решит проблему врачебного почерка — Минздрав
0
333
20:30 30.05.2026
Трамп не уверен, что Вэнс сможет возглавить США после него — NYT
0
392
20:00 30.05.2026
«Врачи без границ» заявили о беспрецедентных темпах распространения Эболы в ДРК
0
403
19:30 30.05.2026
Командующий ВС Нидерландов признал зависимость украинской армии от ИИ
0
460
19:05 30.05.2026
Более 250 млн рублей направят на помощь детям по итогам «СберПрайм Зелёного Марафона»
0
403
19:00 30.05.2026
При атаке БПЛА ВСУ на ЗАЭС обошлось без пострадавших и критических разрушений — станция
0
447
18:30 30.05.2026
Украинский дрон поразил здание машинного зала блока № 6 ЗАЭС
0
552
18:00 30.05.2026
Население подконтрольного Киеву Херсона сократилось в 5 раз с 2022 года
0
523
17:00 30.05.2026
В Якутии из-за ледохода на реке течением унесло 10 судов
0
549
16:00 30.05.2026
Действия Трампа свидетельствуют о том, что он не настроен на переговоры — советник Хаменеи
0
604

Возврат к списку