СМИ сообщили о сотнях заболевших военных в Ленобласти
13:00 09.01.2018 Источник: Эхо Москвы
Сотни военнослужащих из Ленобласти оказались в больницах с диагнозами пневмония, ангина и бронхит. Руководство Западного военного округа факт эпидемии не признает.
Почти 1000 призывников из воинских частей в Ленобласти за последние полтора месяца оказались в больницах Петербурга. По данным издания 47 ньюз, у большинства из них врачи диагностировали пневмонию. Больные поступают из Агалатово, Гарболово, Токсово и Каменки. Большинство из них лечатся в военном клиническом госпитале имени Соловьева на Суворовском проспекте.
При этом официально данных о массовой госпитализации солдат пока нет. В комитете по здравоохранению правительства Ленобласти отмечают, что военные не вызывают автомобили «скорой помощи», чтобы скрыть информацию о количестве заболевших. Так, по официальной статистике, за январские праздники с пневмонией из Всеволожского района были госпитализированы всего три человека: двое детей и пожилой мужчина. Эхо Москвы
Комментарии отключены - материал старше 3 дней
Новости
- 13:12 13.03.2026
- Венгрия требует от ЕС приостановить вслед за США запрет на нефть из РФ — Сийярто
- 13:00 13.03.2026
- Уровень бедности в РФ составил 6,7% по итогам 2025 года — Голикова
- 12:32 13.03.2026
- Власти США просчитались в оценке возможностей Ирана по закрытию Ормузского пролива — CNN
- 12:20 13.03.2026
- Существенного снижения рождаемости в РФ нет, в 18 регионах отмечен рост — Голикова
- 12:05 13.03.2026
- Президент США больше не хочет говорить о Нобелевской премии мира — СМИ
- 12:00 13.03.2026
- Монголия будет покупать у России 100% нефтепродуктов — заместитель министра
- 11:32 13.03.2026
- Двое россиян задержаны за сбор данных о военных объектах для спецслужб Украины
- 11:20 13.03.2026
- Семь человек погибли от отравления газом в Пензенской области
- 11:11 13.03.2026
- Собянин: Более 15 переходов через железнодорожные пути проектируется и строится в Москве
- 11:07 13.03.2026
- Исследователи Сбера представили инструмент для оценки долгосрочных прогнозов ИИ-моделей
комментарии(0)