Сбер продолжает инвестировать в развитие искусственного интеллекта
13:00 19.06.2025
![]() |
Фото пресс-службы Сбера |
Андрей Белевцев отметил, что технологический ландшафт меняется стремительно и Сбер активно адаптируется к этим изменениям. Команды разработчиков, работающие над созданием больших языковых моделей, таких как GigaChat, демонстрируют высокий уровень экспертизы.
«Специалисты, которые делают GigaChat, – это не просто Data Scientists, это инженеры, работающие на стыке глубокой математики и олимпиадного программирования, – подчеркнул Андрей Белевцев. – Они создают высоконагруженные системы, решающие сложнейшие оптимизационные задачи. Чтобы получить результат, исследователей нужно обеспечить серьезными вычислительными мощностями. Без этого современные задачи в области ИИ просто не решить».
Сбер также продолжает инвестировать в развитие ИИ, сочетая прикладные и фундаментальные исследования. Особый интерес представляет применение генеративного ИИ в промышленном проектировании. Модели обучаются работать с технической документацией в машинном представлении – как с кодом, а не просто с графическими чертежами. Система с использованием GigaChat автоматически генерирует управляющий код для станков ЧПУ, создавая полный производственный цикл. Особенность решения – применение эволюционных алгоритмов, позволяющих последовательно улучшать характеристики деталей. Эта технология открывает новые перспективы для машиностроения и промышленности, меняя подходы к проектированию физических объектов.
Сбер сотрудничает с ведущими научными центрами, включая Сколтех, а также развивает собственные подразделения. Важным направлением остается научная публикационная деятельность.
При этом технологии ИИ уже начинают менять сам подход к научным исследованиям. В этом году появилась первая статья, написанная ИИ без участия человека. По словам Андрея Белевцева, в самом ближайшем будущем придется пересмотреть критерии оценки научных публикаций.
Спикер отметил, что использование ИИ в науке – одно из ключевых направлений работы Сбера. Мультиагентные системы способны автоматизировать многие лабораторные процессы. Например, GigaChat помогает ученым не только совершать новые открытия, но и освобождает их от рутины, позволяя сосредоточиться на более важных задачах. Применение ИИ в научной работе открывает огромные перспективы для развития моделей.
«Ключевой секрет успеха – фокус на науке, сильные команды и умение работать с ИИ как с новым участником исследовательского процесса», – отметил Андрей Белевцев.
Новости
- 17:12 19.06.2025
- Свыше 12 млн россиян установили самозапрет на кредиты через «Госуслуги»
- 17:00 19.06.2025
- Все случаи малярии, брюшного тифа и холеры в РФ завозные — Попова
- 16:32 19.06.2025
- Во главе Украины должно стоять законное руководство, заявил Песков
- 16:12 19.06.2025
- Пресс-секретарь армии Израиля ошибочно назвал Бушер среди атакованных целей — источник
- 16:00 19.06.2025
- Армия Израиля сообщила о нанесении ударов по ядерным объектам в Бушере, Исфахане и Натанзе
- 15:35 19.06.2025
- Искусственный интеллект поможет заботиться о здоровье людям с лишним весом
- 15:32 19.06.2025
- Селезнева покорила сердца зрителей искренностью и обаянием с дебютных работ — Путин
- 15:12 19.06.2025
- Парламент Финляндии проголосовал за выход из конвенции о запрете противопехотных мин
- 15:00 19.06.2025
- ВСУ за сутки потеряли около 1 365 военных на всех участках СВО
- 14:32 19.06.2025
- РФ и Белоруссия полностью перешли на взаиморасчеты в нацвалютах — Оверчук
Комментировать
комментарии(0)
Комментировать