Сбер внедрил искусственный интеллект в информационную систему Россельхознадзора
11:17 28.01.2022
СберАналитика разработала для Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору (Россельхознадзор) решение, которое с помощью моделей искусственного интеллекта (ИИ, AI – artificial intelligence) на основе данных ФГИС «ВетИС» находит нарушения при обороте продукции животного происхождения, а также в автоматическом режиме выполняет дообучение моделей.
«ВетИС» – федеральная государственная информационная система в области ветеринарии, обеспечивающая сертификацию продукции животного происхождения и надзор за ней. Эта единая информационная площадка для ветеринарных ведомств, производителей и продавцов продукции каждый час регистрирует более 500 тыс. электронных ветеринарных сопроводительных документов (эВСД) от более чем 3,8 млн производственных, логистических и иных площадок России, на которых осуществляют деятельность более 3,2 млн хозяйствующих субъектов.
Мониторинговые группы могут обрабатывать лишь 0,02% объема документов. Для решения проблемы в мае 2021 года Россельхознадзор объявил конкурс на разработку и внедрение модели машинного обучения для отслеживания нарушений. Она позволяет обработать весь объем входящих документов и выделить нарушения, на которые в первую очередь необходимо обратить внимание.
«Уникальная разработка СберАналитики позволяет тщательнее и быстрее отслеживать нарушения при производстве продуктов питания, – пояснил вице-президент, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка Станислав Карташов. – Модель встроена в уже действующие бизнес-процессы и IT-ландшафт Россельхознадхора, а ее точность превышает 90%. В результате своевременный контроль нарушений и фальсификаций существенно улучшит качество жизни потребителей и повысит их доверие к производителям».
Разработка ИИ-подсистемы для ведомственного web-портала Россельхознадзора с целью анализа сведений из ФГИС «ВетИС» проводилась в четыре этапа, в ходе которых обследовались технологические процессы, разрабатывалась модель для идентификации типов нарушений. Подсистема ИИ включает модели для идентификации 30 типов нарушений, таких, как несоответствие объемов сырья и объемов продукции, отсутствие гашения эВСД в установленный срок, нелогичное перемещение товаров, создание фиктивных цепочек производства для увеличения объемов продукции на каждом из этапов, фантомные площадки и др.
Кроме того, искусственный интеллект оценивает и сроки производственных операций, выбирая нелогичные и предоставляя их для анализа специалистам Россельхознадзора.
Для создания моделей специалистами СберАналитики использовались разработки Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и суперкомпьютер Сбера Christofari Neo, который позволяет вывести скорость обучения на новый уровень, а его эффективная производительность составляет 11,95 петафлопс.
Специалисты СберАналитики интегрировали AI-систему в промышленный контур систем Россельхознадзора, что позволило обеспечить ее непрерывное применение и автоматическое дообучение моделей на новых данных.
Комментарии отключены - материал старше 3 дней
Новости
- 14:00 17.07.2025
- Отключения интернета в регионах оправданны, они связаны с безопасностью — Песков
- 13:36 17.07.2025
- Собянин: Столичные бренды увеличили выручку благодаря проекту «Сделано в Москве»
- 13:32 17.07.2025
- На Украине сожгли венгерскую церковь и угрожают венгерскому меньшинству — Орбан
- 13:20 17.07.2025
- Глава ОВС НАТО в Европе получил приказ доставить Patriot на Украину «как можно быстрее»
- 13:05 17.07.2025
- С начала СВО найдено несколько десятков украинских складов с химическим оружием — МО РФ
- 13:00 17.07.2025
- Китай готов создавать удобства для пассажиропотока между КНР и Россией — МИД
- 12:32 17.07.2025
- В Великобритании родились дети с ДНК от трех человек
- 12:20 17.07.2025
- РФ передала Украине еще 1 000 тел погибших солдат ВСУ — Мединский
- 12:05 17.07.2025
- Свириденко назначена новым премьером Украины
- 12:00 17.07.2025
- Верховенство закона на Украине больше не имеет сильного значения для западных стран — FT
комментарии(0)