Пленум подтвердил исключение экс-министра обороны Ли Шанфу из Компартии Китая
14:00 18.07.2024 Источник: Информационное агентство России "ТАСС"
Центральный комитет Коммунистической партии Китая (ЦК КПК) подтвердил решение об исключении из рядов КПК бывшего министра обороны генерала Ли Шанфу. Об этом говорится в коммюнике, опубликованном по итогам 3-го пленума ЦК КПК 20-го созыва.
«Пленум рассмотрел и принял доклад Военного совета Центрального комитета Коммунистической партии Китая о рассмотрении серьезных нарушений дисциплины Ли Шанфу <…> и подтвердил дисциплинарные меры, которые были приняты Политбюро ЦК и привели к его исключению из партии», — уточняется в нем.
Пленум также подтвердил исключение из рядов КПК бывшего командующего стратегическими ракетными войсками (СРВ) Народно-освободительной армии Китая (НОАК) Ли Юйчао и экс-начальника штаба СРВ Сунь Цзиньмина.
В октябре 2023 года Постоянный комитет Всекитайского собрания народных представителей (парламент) объявил о снятии Ли Шанфу с должности министра обороны. В июне текущего года он был исключен из партии.
Комментарии отключены - материал старше 3 дней
Новости
- 16:32 26.03.2026
- Государство продолжит снижать административные барьеры для бизнеса — Путин
- 16:12 26.03.2026
- России удается сохранять макроэкономическую стабильность — Путин
- 16:00 26.03.2026
- Последствия конфликта на Ближнем Востоке пока трудно спрогнозировать — Путин
- 15:32 26.03.2026
- Основные вопросы по украинскому урегулированию еще не согласованы — Песков
- 15:12 26.03.2026
- Более 40% молодых жителей Германии готовы покинуть страну ради лучшей жизни — опрос
- 15:00 26.03.2026
- ВСУ потеряли за сутки в зоне СВО около 1 150 военнослужащих
- 14:32 26.03.2026
- В МВД РФ опровергли рост желающих получить загранпаспорта из-за желания эмигрировать
- 14:12 26.03.2026
- Более 52% поляков негативно оценивают деятельность главы Еврокомиссии — опрос
- 14:00 26.03.2026
- Пилот Ка-226, упавшего в Дагестане в 2025 году, не умел управлять вертолетом — отчет МАК
- 13:40 26.03.2026
- Российские ученые нашли способ оптимизировать работу моделей искусственного интеллекта
комментарии(0)